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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111796263B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202010619015.1
申请日：2020-07-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出一种基于5G基站信号的低空目标分布式测距方法，所述方法包括以下步骤：步骤1、利用K‑means聚类算法对参考信道中的直达波进行提纯；步骤2、利用基于最小均方误差准则的自适应滤波器对回波信道进行直达波对消，得到回波信号；步骤3、对纯净的直达波信号与回波信号做互相关处理获取回波信号时延信息，根据方位角以及时延信息得到目标位置信息，从而实现了目标的测距。本发明所述方法对目标的有效探测要求信噪比不小于13.5dB，则在理想接收机的条件下最大探测距离可达409.5m，测距误差小于0.02m。
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公开(公告)号：CN111796263A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010619015.1
申请日：2020-07-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出一种基于5G基站信号的低空目标分布式测距方法，所述方法包括以下步骤：步骤1、利用K-means聚类算法对参考信道中的直达波进行提纯；步骤2、利用基于最小均方误差准则的自适应滤波器对回波信道进行直达波对消，得到回波信号；步骤3、对纯净的直达波信号与回波信号做互相关处理获取回波信号时延信息，根据方位角以及时延信息得到目标位置信息，从而实现了目标的测距。本发明所述方法对目标的有效探测要求信噪比不小于13.5dB，则在理想接收机的条件下最大探测距离可达409.5m，测距误差小于0.02m。
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公开(公告)号：CN111835315A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010619005.8
申请日：2020-07-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出一种基于自适应滤波器的直达波对消方法，所述方法对参考信号进行抽头，并假设一组抽头系数，此时就得到了自适应滤波器的起始状态，然后令信号通过该滤波器，利用滤波后的信号与监视信号进行比对得到一个误差，并根据该误差调整这一组抽头系数进行迭代，误差会随着迭代次数的增加而减小。利用本发明所述方法实现了直达波对消的良好效果。
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公开(公告)号：CN110554352A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910860830.4
申请日：2019-09-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于VGG16神经网络的航天测控系统干扰源波达方向估计方法,涉及基于VGG16神经网络的测控系统干扰源波达方向估计领域。是为了克服传统DOA估计算法复杂度高、效率低或误差大的缺点，以及在测控系统估计过程中由于人为因素带来的局限严重的问题。发明有效利用VGG16神经网络技术，通过VGG16神经网络的方法对已有数据集进行训练，从而得到VGG16神经网络模型，从而利用VGG16神经网络对干扰源DOA值进行估计。这种计算方法效率高，误差小，是一种更好的解决方案。
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公开(公告)号：CN110535519A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910862193.4
申请日：2019-09-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B7/08
Abstract: 一种基于空间平滑的稳健自适应波束形成方法，涉及阵列天线自适应波束形成领域，本发明的目的在于克服期望信号和干扰信号相干，阵列接收信号的协方差矩阵将会出现秩亏损现象，使用传统自适应波束形成算法就会导致期望信号相消，从而造成波束形成器性能的急剧下降的问题。本发明基于最差性能最优准则，在保证所有可能的期望信号导向矢量和釆样相关矩阵无衰减的通过波束成形器的基础上，使阵列输出的干扰和噪声功率最小化。本发明克服了期望信号和干扰信号相干，阵列接收信号的协方差矩阵将会出现秩亏损现象，提高波束形成器性能。
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