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公开(公告)号：CN115728463B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202211533758.2
申请日：2022-12-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于半嵌入式特征选择的可解释性水质预测方法，属于环境工程技术领域。本发明解决了现有水质预测方法无法定量准确地解释各流域特征对河流水质变化的影响的问题。本发明根据机器学习回归算法选择对应的解释器，基于SHAP包输出的SHAP值对模型进行解释，比较各流域特征对河流水质的贡献大小，识别核心水质驱动因素，分析各核心驱动因素对河流水质的作用机制。本发明适用河流水质预测。
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公开(公告)号：CN114898812A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210111573.6
申请日：2022-01-29
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中建二局生态环保科技有限公司
Abstract: 一种基于改进等标污染负荷的流域污染热点识别方法，属于环境工程、环境影响评价、环境规划与管理领域。本发明解决了现有流域污染热点识别采用忽略污染物背景值及其不确定性对稀释作用的影响的方式，存在污染负荷计算误差大的问题。本发明获取流域污染数据，根据流域污染类型计算流域污染负荷；利用流域污染负荷，构建考虑污染物背景值的等标污染负荷；利用考虑污染物背景值的等标污染负荷，将背景值看为随机变量，构建改进等标污染负荷；利用改进的等标污染负荷，对污染热点进行判定。本发明适用于流域热点判定。
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公开(公告)号：CN112733437A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011602271.6
申请日：2020-12-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/00 , G06N3/08 , G06F111/06
Abstract: 一种厂网河一体化模型参数优化方法，属于城市管网系统规划技术领域。解决了现有的厂网河一体化模型参数优化对专业人员工程经验要求较高,存在效率低、耗时长的问题。本发明利用厂网河一体化模型的参数和预测结果，构建RBF径向基神经网络；利用正交最小二乘法对RBF径向基神经网络进行训练；通过模型参数影响排行解析，确定模型优化关键影响参数；利用人工蚁群算法，构建厂网河一体化模型参数优化模型，对模型优化关键影响参数进行优化，获得各参数的最佳取值区间。本发明适用于城市厂网河一体化模型参数优化使用。
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公开(公告)号：CN114898812B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202210111573.6
申请日：2022-01-29
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中建中环生态环保科技有限公司
IPC: G16C10/00 , G16C20/70 , G16C20/20 , G06Q10/063 , G06Q50/26
Abstract: 一种基于改进等标污染负荷的流域污染热点识别方法，属于环境工程、环境影响评价、环境规划与管理领域。本发明解决了现有流域污染热点识别采用忽略污染物背景值及其不确定性对稀释作用的影响的方式，存在污染负荷计算误差大的问题。本发明获取流域污染数据，根据流域污染类型计算流域污染负荷；利用流域污染负荷，构建考虑污染物背景值的等标污染负荷；利用考虑污染物背景值的等标污染负荷，将背景值看为随机变量，构建改进等标污染负荷；利用改进的等标污染负荷，对污染热点进行判定。本发明适用于流域热点判定。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116525017A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310246459.9
申请日：2023-03-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于陆地‑河流‑大气模拟河流一氧化氮排放计算方法，属于环境工程领域。现有测量河流N2O的方法准确性差。利用氮排放量预测集、地理变量预测集和气候变量预测集训练RF回归模型，得到训练后的RF回归模型，将氮排放量测试集、地理变量测试集和气候变量测试集输入至训练后的RF回归模型，输出每个地区内各子流域的河流水质浓度；将每个地区内各子流域的河流水文参数和各子流域的河流水质浓度输入至空气‑水界面气体交换模型，获得每个地区内各子流域的河流一氧化氮排放总量。它用于获得河流一氧化氮排放总量。
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公开(公告)号：CN115728463A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211533758.2
申请日：2022-12-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于半嵌入式特征选择的可解释性水质预测方法，属于环境工程技术领域。本发明解决了现有水质预测方法无法定量准确地解释各流域特征对河流水质变化的影响的问题。本发明根据机器学习回归算法选择对应的解释器，基于SHAP包输出的SHAP值对模型进行解释，比较各流域特征对河流水质的贡献大小，识别核心水质驱动因素，分析各核心驱动因素对河流水质的作用机制。本发明适用河流水质预测。
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公开(公告)号：CN112700140A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011630782.9
申请日：2020-12-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于模糊综合评价的河流污染关键断面量化识别方法，属于河流污染溯源交叉领域。本发明是为了解决现有无法判断河流污染程度，导致河流治理工作精度低的问题。将河流上游分成多个控制断面，在河流下游设置1个监测断面，根据多个控制断面和1个监测断面对多个控制断面建立评价因子集；将每个评价因子划分为5个评价等级；采用德尔菲法主观赋权法，对各评价因子进行赋权，得到各评价因子的最终权重，根据各评价因子的最终权重构建权重向量；计算各评价等级的隶属度；根据隶属度，建立基于隶属度的模糊关系矩阵，从而得到每个控制断面的最终评价等级，根据最终评价等级判断上游的各控制断面对监测断面的污染程度。它用于评价上游对下游的污染程度。
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公开(公告)号：CN117541433A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311642481.1
申请日：2023-12-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 面向污水厂服务区的城镇污水管网收集效能动态核算方法，涉及环境工程与计算机结合技术领域。本发明是为了解决采用系数公式法对城镇污水管网收集效能核算误差大的问题。本发明通过人口热力图感知提取人口热力数据，结合ArcGIS统计工具计算污水厂服务区小时人口；基于第二次中国污染源普查数据区分不同区域人均产污，参考月人均产污与温度的函数关系、小时人均产污的24h变化规律，计算污水厂服务区小时人均产污；依据动态小时人口、小时人均产污及污水厂进水监测数据等计算污水厂服务区不同污染物的收集率，通过加权实现污水厂服务区城镇污水管网收集效能的动态核算，进而指导污水管网提质增效策略。
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公开(公告)号：CN112699611A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011637885.8
申请日：2020-12-31
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F113/14
Abstract: 一种基于人工蚁群算法的排水管网模型参数寻优方法，属于市政工程、环境工程以及计算机数值仿真模拟技术交叉领域。本发明为了解决目前针对排水管网模型的参数优化的方法存在准确率低、效率低的问题。本发明包括：以纳什效率系数作为目标函数；确定待优化参数的初始取值范围；将取值范围离散化，通过放置于待优化参数的各个节点上的蚂蚁计算转移概率；根据转移概率选择下一个待优化参数的节点寻优；更新下一个节点的转移概率；对各个节点信息素赋予相同初值进行寻优，输出各个参数节点值；以内部循环输出节点值前后两个节点之间作为下次内部循环求解的变量范围，达到区间离散程度，停止迭代，输出结果。本发明用于排水管网模型参数的优化。
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