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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101815308B
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN200910310127.2
申请日：2009-11-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 神经网络区域训练的WLAN室内定位方法，它涉及室内定位领域。它解决了现有室内神经网络定位方法中地理环境不规则所带来的定位误差大和冗余开销大的问题，本发明首先针对室内环境布置接入点AP，然后在室内环境中设置参考点，接下来利用每一个参考点的信号强度RSS值的强弱确定对该参考点定位信息影响最大的两个接入点AP，再根据调整因子μ得到神经网络的区域训练样本集，进而利用所述区域训练样本集训练神经网络，获得满足神经网络要求的神经网络结构，最后将待测点的信号强度RSS值导入神经网络结构，获得待测点的定位坐标。本发明的方法用于复杂系统中定位。
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公开(公告)号：CN101820639B
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201010108448.7
申请日：2010-02-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于容错技术的WLAN室内三层ANN智能定位方法，它涉及复杂系统辨识领域。它解决了现有的三层ANN中隐藏层节点个数难以确定而使三层ANN的容错性不稳定及定位精度不理想的问题，本发明首先将接入点AP的个数作为ANN输入层的节点数，将位置信息的维数作为ANN输出层的节点数，然后利用参考点RSS矩阵和相应参考点的位置坐标组成ANN训练集，根据所述ANN训练集并选择不同的ANN隐藏层的节点数训练ANN，获得容错满意度最高的ANN隐藏层的节点数，保存此ANN容错结构，最后。将待测点的测试点RSS矩阵导入所述ANN容错结构，获得待测点的定位坐标。本发明适用于复杂系统中定位。
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公开(公告)号：CN102560604A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201210028440.9
申请日：2012-02-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种提高钙磷-壳聚糖在泡沫金属中电泳沉积均匀性的方法，本发明涉及一种提高钙磷-壳聚糖在泡沫金属中电泳沉积均匀性的方法。本发明解决了钙磷-壳聚糖在泡沫铁内部均匀分布及提高铁基钙磷壳聚糖复合材料的生物活性的技术问题。本方法如下：一、泡沫铁发黑处理；二、电泳液的配制；三、在超声的条件下电泳；四、在磷酸盐缓冲溶液(PBS)中浸泡。本发明由于超声波的引入，增加了泡沫基体和钙离子、磷酸根离子、HA和壳聚糖的活性，使得电泳涂层与基体结合强度更高，并且在泡沫铁内部电泳沉积层分布更加均匀。
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公开(公告)号：CN101820639A
公开(公告)日：2010-09-01
申请号：CN201010108448.7
申请日：2010-02-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于容错技术的WLAN室内三层ANN智能定位方法，它涉及复杂系统辨识领域。它解决了现有的三层ANN中隐藏层节点个数难以确定而使三层ANN的容错性不稳定及定位精度不理想的问题，本发明首先将接入点AP的个数作为ANN输入层的节点数，将位置信息的维数作为ANN输出层的节点数，然后利用参考点RSS矩阵和相应参考点的位置坐标组成ANN训练集，根据所述ANN训练集并选择不同的ANN隐藏层的节点数训练ANN，获得容错满意度最高的ANN隐藏层的节点数，保存此ANN容错结构，最后。将待测点的测试点RSS矩阵导入所述ANN容错结构，获得待测点的定位坐标。本发明适用于复杂系统中定位。
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公开(公告)号：CN101815308A
公开(公告)日：2010-08-25
申请号：CN200910310127.2
申请日：2009-11-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 神经网络区域训练的WLAN室内定位方法，它涉及室内定位领域。它解决了现有室内神经网络定位方法中地理环境不规则所带来的定位误差大和冗余开销大的问题，本发明首先针对室内环境布置接入点AP，然后在室内环境中设置参考点，接下来利用每一个参考点的信号强度RSS值的强弱确定对该参考点定位信息影响最大的两个接入点AP，再根据调整因子μ得到神经网络的区域训练样本集，进而利用所述区域训练样本集训练神经网络，获得满足神经网络要求的神经网络结构，最后将待测点的信号强度RSS值导入神经网络结构，获得待测点的定位坐标。本发明的方法用于复杂系统中定位。
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