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公开(公告)号：CN111400489B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202010269479.4
申请日：2020-04-08
Applicant: 科大讯飞股份有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/34
Abstract: 本发明实施例提供一种对话文本摘要生成方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定对话文本；将所述对话文本中每一发言人对应的分句输入至对话文本摘要模型中，得到所述对话文本摘要模型输出的所述对话文本对应的摘要；所述对话文本摘要模型用于确定所述对话文本中每一发言人的先验发言人特征表示，并基于所述对话文本中每一发言人对应的分句和先验发言人特征表示，生成所述对话文本对应的摘要；所述对话文本摘要模型是基于样本对话文本中每一发言人对应的样本分句，以及所述样本对话文本的样本摘要训练得到的。本发明实施例提供的对话文本摘要生成方法、装置、电子设备和存储介质，提高了对话文本摘要生成的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110929024B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN201911262119.5
申请日：2019-12-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/34 , G06F40/211 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种基于多模型融合的抽取式文本摘要生成方法，本发明涉及抽取式文本摘要生成方法。本发明的目的是为了解决现有的单一的抽取式模型无法学习到摘要文本的全部重要信息，导致摘要抽取准确率及召回率低的问题。过程为：一、将每个句子的词向量输入双向双层LSTM，输出全文中的每一个句子的特征表示；二、将句子的特征表示按文章顺序输入双向双层LSTM，输出隐层序列，并利用最大池化层得到池化后的向量作为全文的特征表示；三、构建序列预测模型架构；四、构建分段联合序列预测摘要模型；五、构建编码器解码器模型；六、构建加入强化学习机制的编码器解码器联合训练模型；七、使用模型融合方法生成文本摘要。本发明用于抽取式文本摘要领域。
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公开(公告)号：CN110929024A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911262119.5
申请日：2019-12-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/34 , G06F40/211 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种基于多模型融合的抽取式文本摘要生成方法，本发明涉及抽取式文本摘要生成方法。本发明的目的是为了解决现有的单一的抽取式模型无法学习到摘要文本的全部重要信息，导致摘要抽取准确率及召回率低的问题。过程为：一、将每个句子的词向量输入双向双层LSTM，输出全文中的每一个句子的特征表示；二、将句子的特征表示按文章顺序输入双向双层LSTM，输出隐层序列，并利用最大池化层得到池化后的向量作为全文的特征表示；三、构建序列预测模型架构；四、构建分段联合序列预测摘要模型；五、构建编码器解码器模型；六、构建加入强化学习机制的编码器解码器联合训练模型；七、使用模型融合方法生成文本摘要。本发明用于抽取式文本摘要领域。
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公开(公告)号：CN106943876A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710363565.X
申请日：2017-05-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: B01D61/145 , B01D61/18 , B01D63/00 , B01D63/02 , C02F1/444 , C02F2201/007
Abstract: 一种多运行方式的超滤膜反应器装置及使用方法，涉及一种超滤膜反应器装置及使用方法。本发明为解决恒压式膜反应系统、恒量式膜反应系统和重力膜反应系统不能同时进行序匹式实验和连续实验的问题。装置包括反应器主体、氮气瓶、氮气瓶连接管、搅拌桨、温度计、数个膜组件连接管、第一收集瓶、第一压力传感器、第一蠕动泵、第一压力表、排水口、低温恒温槽、气泵、流量计、曝气头、第二压力表、第二压力传感器、第二蠕动泵、第二收集瓶、称重装置、蓄水池和循环水泵，反应容器组件的数量根据反应器内水的高度需求设置。改装置可以进行序批式实验和连续式实验，外圧力式、抽吸式和重力式试验，可以同时进行不同膜组件试验；本发明适用于超滤膜反应实验。
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公开(公告)号：CN111400489A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010269479.4
申请日：2020-04-08
Applicant: 科大讯飞股份有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/34
Abstract: 本发明实施例提供一种对话文本摘要生成方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定对话文本；将所述对话文本中每一发言人对应的分句输入至对话文本摘要模型中，得到所述对话文本摘要模型输出的所述对话文本对应的摘要；所述对话文本摘要模型用于确定所述对话文本中每一发言人的先验发言人特征表示，并基于所述对话文本中每一发言人对应的分句和先验发言人特征表示，生成所述对话文本对应的摘要；所述对话文本摘要模型是基于样本对话文本中每一发言人对应的样本分句，以及所述样本对话文本的样本摘要训练得到的。本发明实施例提供的对话文本摘要生成方法、装置、电子设备和存储介质，提高了对话文本摘要生成的准确性。
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公开(公告)号：CN107010718A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710363195.X
申请日：2017-05-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: C02F3/12 , B01D61/14 , B01D61/18 , C02F101/16 , C02F101/20 , C02F101/30 , C02F101/38
Abstract: 一种重力驱动式超滤生物膜反应器装置及用其处理低温低氨氮废水的方法。本发明涉及一种超滤生物膜反应器装置及用其处理低温低氨氮废水的方法。本发明为了解决目前水处理过程中膜污染严重、填料耗损膜寿命以及能耗和成本较高的问题。装置：包括原液槽、储水池、反应池、收集池、搅拌桨、膜组件、曝气头、气泵、气体流量计、液体流量计、溢流口、排污口、排气口、第一水泵、第二水泵、多个阀门、多个进水口和电子天平。方法：一、将原水用第一水泵抽入储水池，开启搅拌桨；二、将储水池中混匀的出水用第二水泵抽入反应池，由反应池的顶部流入，开启气泵通过曝气头进行曝气，通过改变收集池进水高度控制反应池内压力，完成重力驱动式水处理方法。
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