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公开(公告)号：CN111105317A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911383476.7
申请日：2019-12-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于购药记录的医疗保险欺诈检测方法，属于药品欺诈检测方法领域，本发明提供一种能够精准提取医疗保险欺诈信息、操作便捷、适用性强的基于购药记录的医疗保险欺诈检测方法。本发明中，通过机器学习算法构建欺诈者分类模型；对模型输入患者信息和购药信息，建立患者-药品二部图；根据患者-药品二部图，建立药品单模投影图，形成药品链；利用关联链式算法将药品链分为正常链和异常链；将正常链和异常链分别通过余弦相似度公式计算相似度；保留相似度不为0的异常链和正常链的对比组合；去除组合中异常链和正常链中相同的产品，保留其他药品；将剩余药品合成欺诈链，输出欺诈链。本发明主要用于检测欺诈患者的欺诈行为。
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公开(公告)号：CN119578954A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411326199.7
申请日：2024-09-23
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了电力系统碳效能与碳指标空间量化分析处理系统及方法，涉及碳效能量化分析与处理技术领域，包括电力生成系统碳排放状态信息综合采集模块、碳排放智能分析控制系统和电力生成系统碳排放量化分析数据存储系统。本发明采用上述的电力系统碳效能与碳指标空间量化分析处理系统及方法，通过智能化自动判断碳排放总体指标的不同达成阶段中，对电力生产过程中总体碳效能的水平进行分段评估，在对历史判断数据进行高效、安全存储的同时，将电力生产系统的碳效能分析、预测结果实时展示给企业管理人员，并在发现碳效能水平出现异常时，自动启动碳效能优化方案从而做到电力生产企业，碳排放综合管控与自动化优化控制。
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公开(公告)号：CN111127207B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN201911383465.9
申请日：2019-12-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q40/04 , G06Q30/018
Abstract: 一种基于区块链的药品销售欺诈行为的监管系统及其监管方法，属于药品销售欺诈行为的监管方法领域，本发明提供一种能够提高购药信息真实性、实时可靠、针对性强的基于区块链的药品销售欺诈行为的监管系统及其监管方法。本发明中，监管机构实时监控购药关系数据，当识别出目标业务节点的医保欺诈行为时，预判目标业务节点的欺诈类型及其损失；对当前业务节点进行二次认定，依据其计算出的欺诈损失，对当前业务节点对应的摘要合约进行处理，并进行欺诈风险评分；将该业务节点的欺诈风险评分结果输入区块链网络，更新摘要合约，根据更新后的摘要合约的业务节点的评分对购药关系数据进行筛选和拦截。本发明主要用于监管购药行为。
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公开(公告)号：CN111127207A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911383465.9
申请日：2019-12-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于区块链的药品销售欺诈行为的监管系统及其监管方法，属于药品销售欺诈行为的监管方法领域，本发明提供一种能够提高购药信息真实性、实时可靠、针对性强的基于区块链的药品销售欺诈行为的监管系统及其监管方法。本发明中，监管机构实时监控购药关系数据，当识别出目标业务节点的医保欺诈行为时，预判目标业务节点的欺诈类型及其损失；对当前业务节点进行二次认定，依据其计算出的欺诈损失，对当前业务节点对应的摘要合约进行处理，并进行欺诈风险评分；将该业务节点的欺诈风险评分结果输入区块链网络，更新摘要合约，根据更新后的摘要合约的业务节点的评分对购药关系数据进行筛选和拦截。本发明主要用于监管购药行为。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113222471B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202110623218.2
申请日：2021-06-04
IPC: G06Q10/0635 , G06Q40/12 , G06Q40/04 , G06F40/289 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/23 , G06F18/2321 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及企业市值风险监控，更具体的说是一种基于新媒体数据的资产风控方法及设备，一种基于新媒体数据的资产风控方法，步骤一：从服务器获得企业的财务数据、新媒体舆情数据以及交易数据；步骤二：对对财务数据和交易数据进行预处理，对新媒体舆情数据按照来源和事件主体进行归纳，并对舆情数据进行预处理；步骤三：输入处于监控中企业对应的财务数据、交易数据及新媒体流量矩阵中对应的数据，通过训练好的模型预测其在未来固定时间段内市值波动是否超过安全范围。若波动高于安全范围，则发出预警信号。
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公开(公告)号：CN113361911B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202110623206.X
申请日：2021-06-04
IPC: G06Q10/063 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及新媒体内容投放，更具体的说是一种基于资产风控的新媒体内容投放方法及设备，该方法包括以下步骤：获取企业的财务数据、新媒体舆情数据和交易数据；对财务数据和交易数据进行预处理，对新媒体数据按照来源和事件主体进行归类，构建企业新媒体流量矩阵；使用DBSCAN聚类算法确定新媒体流量矩阵中各元素对企业风险水平和企业营收的影响力度可以对新媒体内容与企业财务数据和市值数据进行整合，能够更为有效地确认当前企业在面临新媒体内容时可能面临的风险和收益水平；根据影响权重矩阵构建基于企业内容投放要求的规划问题，求解得到最优可行方案，并通过投放模块实施新媒体内容投放，以达到资产风控的效果。
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公开(公告)号：CN111105317B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN201911383476.7
申请日：2019-12-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q40/08 , G06Q30/018 , G06N20/00
Abstract: 一种基于购药记录的医疗保险欺诈检测方法，属于药品欺诈检测方法领域，本发明提供一种能够精准提取医疗保险欺诈信息、操作便捷、适用性强的基于购药记录的医疗保险欺诈检测方法。本发明中，通过机器学习算法构建欺诈者分类模型；对模型输入患者信息和购药信息，建立患者‑药品二部图；根据患者‑药品二部图，建立药品单模投影图，形成药品链；利用关联链式算法将药品链分为正常链和异常链；将正常链和异常链分别通过余弦相似度公式计算相似度；保留相似度不为0的异常链和正常链的对比组合；去除组合中异常链和正常链中相同的产品，保留其他药品；将剩余药品合成欺诈链，输出欺诈链。本发明主要用于检测欺诈患者的欺诈行为。
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公开(公告)号：CN113361911A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110623206.X
申请日：2021-06-04
Abstract: 本发明涉及新媒体内容投放，更具体的说是一种基于资产风控的新媒体内容投放方法及设备，该方法包括以下步骤：获取企业的财务数据、新媒体舆情数据和交易数据；对财务数据和交易数据进行预处理，对新媒体数据按照来源和事件主体进行归类，构建企业新媒体流量矩阵；使用DBSCAN聚类算法确定新媒体流量矩阵中各元素对企业风险水平和企业营收的影响力度可以对新媒体内容与企业财务数据和市值数据进行整合，能够更为有效地确认当前企业在面临新媒体内容时可能面临的风险和收益水平；根据影响权重矩阵构建基于企业内容投放要求的规划问题，求解得到最优可行方案，并通过投放模块实施新媒体内容投放，以达到资产风控的效果。
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公开(公告)号：CN113222471A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110623218.2
申请日：2021-06-04
IPC: G06Q10/06 , G06Q40/00 , G06Q40/04 , G06F40/289 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/23 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及企业市值风险监控，更具体的说是一种基于新媒体数据的资产风控方法及设备，一种基于新媒体数据的资产风控方法，步骤一：从服务器获得企业的财务数据、新媒体舆情数据以及交易数据；步骤二：对对财务数据和交易数据进行预处理，对新媒体舆情数据按照来源和事件主体进行归纳，并对舆情数据进行预处理；步骤三：输入处于监控中企业对应的财务数据、交易数据及新媒体流量矩阵中对应的数据，通过训练好的模型预测其在未来固定时间段内市值波动是否超过安全范围。若波动高于安全范围，则发出预警信号。
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