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公开(公告)号：CN119068259A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411211635.6
申请日：2024-08-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/40 , G06V10/26 , G06N3/0455 , G06V10/44 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于在线伪监督与动态互学的病理图像分类方法及系统，为实现判别性和紧凑的表示，设计自适应存储库AMB收集当前WSI中最有信息量的组成部分，并制定自我进步的特征融合SPFF模块，将AMB中的标签相关历史信息和即时语义变化进行整合，以增强当前伪包标记表示；设计决策修正伪标签DRPL生成模块，以探索伪包表示和包标签预测之间的内在联系，从而生成更可靠的伪标签；为缓解冗余和模糊的表示，借用了伪标签预测的类别先验，以促进标签相关的特征学习并更新AMB，从而形成特征表示和伪标签生成之间的动态互学习与优化；开发动态决策DDM模块，以协调包信息的显性和隐性表示，从而实现更稳健的决策。
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公开(公告)号：CN104700369A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201510102506.8
申请日：2015-03-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 夜幕数字图像的快速滤除增强方法，属于图像增强技术领域。利用夜晚图像反转后的像素灰度值分布更偏重于较大值的这一重要特性，结合图像自身的局部信息，引入大气散射物理模型和暗通道先验来增强夜幕数字图像，大大提升了图像的滤除增强速度，更大程度上的保留了图像的信息。对待处理的图像数据进行反转，根据大气光值A＝[255，255，255]计算输入图像的暗通道图Id，建立Id的图像高斯金字塔，对金字塔最顶层进行中值滤波平滑，在平滑后的暗通道图Im中去除局部纹理细节，得到一副新的暗通道图Is，利用Is提供的约束0≤Iopt≤Is，对Is进行优化，得到Iopt，计算透射函数t＝1.0-w*Iopt后，再得到增强结果Jen。本发明用于增强夜晚夜幕数字图像。
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公开(公告)号：CN100536531C
公开(公告)日：2009-09-02
申请号：CN200610010347.X
申请日：2006-07-31
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04N5/262
Abstract: 一种自标识摄像机定标模版的制造方法，它涉及的是自标识摄像机定标模版设计制造的技术领域。它是为了克服现有模版存在需要人为干预、需要复杂的数学知识、需要很高的设计精度、抗噪声能力差的问题。一种自标识摄像机定标模版包含基板，所述基板上设置有多个第一2×2方格和多个第二2×2方格；第一2×2方格的左上格与右下格着第一颜色，右上格与左下格着第二颜色，第二2×2方格的右上格与左下格着第一颜色，左上格与右下格着第二颜色；多个第一2×2方格与多个第二2×2方格相互组合排列构成整体矩阵。本发明能用于实时摄像机定标中，及自标识性质，降低了以前自定标模版的对于复杂数学知识和高精度绘制设备的要求。
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公开(公告)号：CN119919385A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510002966.7
申请日：2025-01-02
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于计算机视觉的自动化粮食装卸检测系统，属于计算机视觉领域。所述系统包括货箱区域识别模块、粮食区域分割模块和装满状态监测模块；所述货箱区域识别模块通过特定标识符的检测与校正，实现货箱区域的精准定位，确保在不同角度和动态环境下工作的稳定性；所述粮食区域分割模块通过颜色过滤与边缘检测的结合，提取粮食区域的显著特征，并采用形态学闭操作与连通性分析；所述装满状态监测模块根据粮食边缘与警戒线的关系，实时区分装满与未装满区域，并控制卸粮过程，避免装载不均或溢出的情况。本发明系统能够精确检测货厢内粮食的分布情况，并发出调整提示，确保粮食装载的均匀性，减少运输过程中的不平衡风险。
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公开(公告)号：CN116563706B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202310508864.3
申请日：2023-05-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06V10/74
Abstract: 一种针对多光谱图像反射率多特征的作物产量估计方法，涉及农作物生产技术领域，针对现有技术中产量估计方法不能充分的利用原有多光谱图像的信息，使得产量估计模型的能力受到限制，并直接导致最终产量估计的精准度低的问题，本申请通过利用多光谱图像各波段反射率的多种特征，能够更充分高效的利用多光谱图像数据的信息，也同时避免了植被指数公式选取难和植被指数公式选取不当导致的估产结果不准确的问题。提升产量估计的精准度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114782411A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210570202.4
申请日：2022-05-24
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 太极计算机股份有限公司
Abstract: 一种基于神经网络的危险品识别方法及识别系统，具体涉及基于Cascade R‑CNN双阶段神经网络的安检图像中危险品的识别方法及识别系统，本发明为了解决X光安检扫描图较为抽象，物品识别准确率低，易使长期工作人员产生视觉疲劳和漏判，数据集不能充分利用的问题，采集多张包含危险品的扫描图，分为标注图像集和未标注图像集；建立网络模型，将标注图像集输入网络模型中进行训练得到初始网络模型；将未标注图像集输入初始网络模型得到伪标签文件集；将标注图像集和未标注图像集输入初始网络模型内得到训练好的网络模型；采集待识别的X光安检扫描图输入训练好的网络模型内得到危险品的框标注信息。属于计算机图像处理领域。
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公开(公告)号：CN102663092A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210104011.5
申请日：2012-04-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了一种基于服装组图的风格元素挖掘和推荐方法，包括，用户为推荐系统选择或输入服装样本图像和推荐要求；所述推荐系统对输入服装样本图像进行预处理，建立指定服装组图；所述推荐系统根据推荐要求对指定服装组图中的服装图像进行特定的特征提取；所述推荐系统对服装图像进行特定服装视觉元素的挖掘；根据用于要求和挖掘出的服装视觉元素对数据库中的服装图像进行风格分析，并针对各种服装类型进行评分。本发明通过特征表达和统计分析方法对服装图像的服装视觉元素进行挖掘，进而总结服装图像的设计风格，从而根据服装风格对服装图像进行检索和推荐。本发明能够满足消费者在购买服装时追求的新颖性。
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公开(公告)号：CN101425069B
公开(公告)日：2010-07-14
申请号：CN200810137510.8
申请日：2008-11-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 视频场景关联值的获取方法及应用该方法的视频快速浏览和检索方法，属于视频分析与理解领域。目的是解决视频浏览检索准确率和查全率不高的问题。本发明主要创新点在于：利用了视频镜头内部各个场景之间的物理关联线索，即不同表观的场景在同一视频镜头内共同出现的频度，来计算视频场景的关联关系G ，并利用视频场景之间的关联关系进行视频快速浏览与检索。本发明不受场景表观上的影响，能够准确的表达两个视频场景之间的物理关联关系，从而解决了传统方法准确率和查全率不高的问题。
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公开(公告)号：CN101430757A
公开(公告)日：2009-05-13
申请号：CN200810137503.8
申请日：2008-11-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种结合空间约束信息获取动作类别的方法，涉及自动化监控领域，它解决了目前获取动作分类的方法训练时间过长和分类精度不高的问题。它的步骤为：读取视频，利用snake和粒子滤波器对目标轮廓区域内的目标进行跟踪，并在每一帧中都用一个矩形框精确框住目标区域；根据每一帧的目标区域的宽度和高度得到目标曲线和拟合函数，并通过对提取的特征值进行支持向量机分类，得到当前动作a被分类为第k类动作的先验概率，将视频划分为m个区域，得到区域i被第k类动作训练集中所有视频中所有帧所覆盖的概率以及所有分类动作在区域i中出现的概率和；根据当前动作a覆盖区域i的次数占训练集中所有视频区域被覆盖的总次数的比例得到当前动作a所属动作的类别数。
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公开(公告)号：CN101430689A
公开(公告)日：2009-05-13
申请号：CN200810137508.0
申请日：2008-11-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种视频中的人物动作检测方法，它涉及一种基于内容的视频检测方法，以解决现有的多媒体信息检索方法不能够检测视频素材中的动作信息的问题。本发明通过基于Graph Partition Model的镜头边界检测方法对视频的镜头进行分割；对于连续的视频帧，通过在各帧显著图的基础上建立动态显著模型的方法得到时空显著图；计算得到时空显著图的注意力转移：设置一个阈值并将超过阈值的注意力转移值分离出来；在同一个动作内，对分离出的注意力转移值进行各帧叠加的3D序列切片，建立动作检测模型。本发明可以将大量的视频素材按照其包含的人物动作语义信息进行索引，方便用户对视频进行快速的浏览与检索，观看自己感兴趣的内容。
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