公开(公告)号：CN102262731B

公开(公告)日：2012-10-10

申请号：CN201110192198.4

申请日：2011-07-11

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 姚鸿勋 ,  张盛平 ,  孙鑫 ,  卢修生

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明提供了一种基于稀疏编码的字体识别方法。本发明以灰度图像作为输入，对于任意一幅待测试图像进行以下两个阶段的操作：在训练阶段，将各类字体的待测试图像随机划分成一定数量的方块，方块的数量由图像大小以及方块大小共同决定，例如一幅512×512的灰度图像，可以划分成4096个8×8大小的方块。对于任一类字体，以划分出的方块为输入，利用独立成分分析方法训练出一组能够稀疏表示任一方块的基函数，并将这些基函数作为该类字体的模型。本发明可以对中文字体进行识别；也可以对其它语言的字体进行识别；还可以对不同语言的字体进行识别。本发明可以应用在自动文档分析和艺术设计等方面。

公开(公告)号：CN102262731A

公开(公告)日：2011-11-30

申请号：CN201110192198.4

申请日：2011-07-11

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 姚鸿勋 ,  张盛平 ,  孙鑫 ,  卢修生

IPC: G06K9/20 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种基于稀疏编码的字体识别方法。本发明以灰度图像作为输入，对于任意一幅待测试图像进行以下两个阶段的操作：在训练阶段，将各类字体的待测试图像随机划分成一定数量的方块，方块的数量由图像大小以及方块大小共同决定，例如一幅512×512的灰度图像，可以划分成4096个8×8大小的方块。对于任一类字体，以划分出的方块为输入，利用独立成分分析方法训练出一组能够稀疏表示任一方块的基函数，并将这些基函数作为该类字体的模型。本发明可以对中文字体进行识别；也可以对其它语言的字体进行识别；还可以对不同语言的字体进行识别。本发明可以应用在自动文档分析和艺术设计等方面。