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公开(公告)号:CN112651179B
公开(公告)日:2021-08-10
申请号:CN202011607283.8
申请日:2020-12-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/27
Abstract: 一种河流底泥污染控制方法,解决了现有无法快速定量河流底泥污染权重及制定底泥污染工程策略的问题,属于环境工程技术领域。本发明包括:S1、构建和训练灰度神经网络模型,灰度神经网络模型的输入为断面上覆水数据、底泥污染数据以及河流水力数据,输出为底泥污染释放速率;S2、当前待预测断面数据输入至灰度神经网络模型;S3、获得底泥释放对河流水质污染贡献率η,若η小于贡献率设定值,转入S2预测下一断面,否则转S4;S4、利用熵权法获得底泥释放各污染因子权重ωj;S5、若ωj大于权重设定值,对应底泥释放污染因子作为控制点,选择相应控制技术决策方案;S6、整合所有断面的控制点及相应控制技术决策方案。
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公开(公告)号:CN112651179A
公开(公告)日:2021-04-13
申请号:CN202011607283.8
申请日:2020-12-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/27
Abstract: 一种河流底泥污染控制方法,解决了现有无法快速定量河流底泥污染权重及制定底泥污染工程策略的问题,属于环境工程技术领域。本发明包括:S1、构建和训练灰度神经网络模型,灰度神经网络模型的输入为断面上覆水数据、底泥污染数据以及河流水力数据,输出为底泥污染释放速率;S2、当前待预测断面数据输入至灰度神经网络模型;S3、获得底泥释放对河流水质污染贡献率η,若η小于贡献率设定值,转入S2预测下一断面,否则转S4;S4、利用熵权法获得底泥释放各污染因子权重ωj;S5、若ωj大于权重设定值,对应底泥释放污染因子作为控制点,选择相应控制技术决策方案;S6、整合所有断面的控制点及相应控制技术决策方案。
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公开(公告)号:CN112712441B
公开(公告)日:2021-10-08
申请号:CN202011602279.2
申请日:2020-12-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q50/06 , G06F16/903
Abstract: 城市“厂网河”拓扑关系的自动化梳理方法,涉及环境系统模拟预测技术领域。本发明是为了解决现有技术中依靠人工对“厂网河”拓扑关系进行梳理,导致耗时长、效率低、错误率高的问题。本发明将城市“厂网河”水系统的复杂连接关系抽象为二维点线拓扑结构,以深度优先遍历算法实现数据合理性检验,以广度优先遍历算法实现拓扑结构检查与延接,并运用智能自动化技术实现转换过程的高效自动化。实现“管网‑污水厂‑河流排放口‑河流”间流向关系自动构建的同时,对流向错误、管线断点、河流排放口遗漏等进行自动识别与纠正,智慧贯通城市“厂网河”的水动力路径,从而为城市“厂网河”建模与运行管理服务。
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公开(公告)号:CN112712441A
公开(公告)日:2021-04-27
申请号:CN202011602279.2
申请日:2020-12-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q50/06 , G06F16/903
Abstract: 城市“厂网河”拓扑关系的自动化梳理方法,涉及环境系统模拟预测技术领域。本发明是为了解决现有技术中依靠人工对“厂网河”拓扑关系进行梳理,导致耗时长、效率低、错误率高的问题。本发明将城市“厂网河”水系统的复杂连接关系抽象为二维点线拓扑结构,以深度优先遍历算法实现数据合理性检验,以广度优先遍历算法实现拓扑结构检查与延接,并运用智能自动化技术实现转换过程的高效自动化。实现“管网‑污水厂‑河流排放口‑河流”间流向关系自动构建的同时,对流向错误、管线断点、河流排放口遗漏等进行自动识别与纠正,智慧贯通城市“厂网河”的水动力路径,从而为城市“厂网河”建模与运行管理服务。
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