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公开(公告)号：CN117235911B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202310817068.8
申请日：2023-07-05
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/17 , G06F119/14
Abstract: 本发明是一种呼吸机微涡轮叶片的二维造型方法。本发明涉及医疗器械技术领域和离心叶轮机械技术领域，本发明通过读取叶片与流面一维设计参数；计算叶片中弧线坐标；计算叶片的厚度分布；计算叶片上下表面坐标；计算流面网格节点坐标。本发明能够对呼吸机微涡轮叶片进行二维造型，生成叶片几何图形，为三维计算生成叶片几何与流面的数据集，并适应呼吸机微涡轮叶片微小尺寸的设计要求。
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公开(公告)号：CN113705077B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202110790078.8
申请日：2021-07-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/17 , G06N3/084 , G06N3/0499 , G06N3/0985
Abstract: 本发明涉及涡轮叶片优化设计技术领域，具体涉及基于机器学习的涡轮叶片反问题设计方法、计算机可读存储介质和电子设备，基于机器学习的涡轮叶片反问题设计方法包括以下步骤：以第一叶片几何参数作为自变量，以第一叶片气动参数作为因变量，建立由叶片几何参数到叶片气动参数的数据集；创建涡轮叶片反问题设计的训练模型；利用所述数据集对所述训练模型进行训练和损失评估以确定所述反问题设计模型；将第二叶片气动参数代入所述反问题设计模型以反向预测第二叶片几何参数。本发明能够根据叶片的气动参数计算得到叶片的几何参数，同时，该基于机器学习的涡轮叶片反问题设计方法还具有计算精度高的优点。
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公开(公告)号：CN117147027B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311432578.X
申请日：2023-11-01
IPC: G01L3/26
Abstract: 本发明涉及医疗器械效率测量领域，具体涉及呼吸机微涡轮外接传感器的效率测量方法及测量系统。通过外接传感器测量气体参数值；将所测量的气体参数值传送给效率转换器；效率转换器计算呼吸机微涡轮效率；输出呼吸机微涡轮效率信息。本发明能够快速、简便测量呼吸机微涡轮的效率，并适应呼吸机微涡轮小尺寸、小流量的测量与精度要求。
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公开(公告)号：CN117092079A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310872843.X
申请日：2023-07-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明属于医疗器械技术领域具体涉及一种可视化的呼吸机微涡轮氧浓度测量方法。步骤1：在呼吸机出口管道内壁选取布置压力敏感漆的位置；步骤2：用激光光源激发压力敏感漆；步骤3：测量无氧工况下的发光强度；步骤4：测量设计工况下的发光强度；步骤5：基于步骤3和步骤4计算呼吸机微涡轮管道的氧浓度。本发明实现可视化、无接触的形式，将发光图像转化为管道内的气体压力分布，快速、简便测量呼吸机微涡轮氧浓度，并适应呼吸机微涡轮小尺寸、小流量的测量与精度要求。
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公开(公告)号：CN117113552B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202310886004.3
申请日：2023-07-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/17 , G06F119/14 , G06F119/08 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种呼吸机微涡轮叶片的自编程一维设计方法及其设计系统。步骤1：确定呼吸机微涡轮叶片与流面的设计参数与限制条件；步骤2：基于步骤1的参数与条件求解速度三角形；步骤3：基于步骤1的参数与条件计算流面平均线上各点气动参数；步骤4：基于步骤1的参数与条件计算子午通流坐标；步骤5：基于步骤2‑4的速度三角形、流面平均线上各点气动参数及子午通流坐标对叶型进行初步设计。本发明能够对呼吸机微涡轮叶片进行一个基本的初始一维设计，适应呼吸机微涡轮叶片微小尺寸的设计要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117235911A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310817068.8
申请日：2023-07-05
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/17 , G06F119/14
Abstract: 本发明是一种呼吸机微涡轮叶片的二维造型方法。本发明涉及医疗器械技术领域和离心叶轮机械技术领域，本发明通过读取叶片与流面一维设计参数；计算叶片中弧线坐标；计算叶片的厚度分布；计算叶片上下表面坐标；计算流面网格节点坐标。本发明能够对呼吸机微涡轮叶片进行二维造型，生成叶片几何图形，为三维计算生成叶片几何与流面的数据集，并适应呼吸机微涡轮叶片微小尺寸的设计要求。
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公开(公告)号：CN113705077A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110790078.8
申请日：2021-07-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及涡轮叶片优化设计技术领域，具体涉及基于机器学习的涡轮叶片反问题设计方法、计算机可读存储介质和电子设备，基于机器学习的涡轮叶片反问题设计方法包括以下步骤：以第一叶片几何参数作为自变量，以第一叶片气动参数作为因变量，建立由叶片几何参数到叶片气动参数的数据集；创建涡轮叶片反问题设计的训练模型；利用所述数据集对所述训练模型进行训练和损失评估以确定所述反问题设计模型；将第二叶片气动参数代入所述反问题设计模型以反向预测第二叶片几何参数。本发明能够根据叶片的气动参数计算得到叶片的几何参数，同时，该基于机器学习的涡轮叶片反问题设计方法还具有计算精度高的优点。
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公开(公告)号：CN117147027A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311432578.X
申请日：2023-11-01
IPC: G01L3/26
Abstract: 本发明涉及医疗器械效率测量领域，具体涉及呼吸机微涡轮外接传感器的效率测量方法及测量系统。通过外接传感器测量气体参数值；将所测量的气体参数值传送给效率转换器；效率转换器计算呼吸机微涡轮效率；输出呼吸机微涡轮效率信息。本发明能够快速、简便测量呼吸机微涡轮的效率，并适应呼吸机微涡轮小尺寸、小流量的测量与精度要求。
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公开(公告)号：CN117113552A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310886004.3
申请日：2023-07-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/17 , G06F119/14 , G06F119/08 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种呼吸机微涡轮叶片的自编程一维设计方法及其设计系统。步骤1：确定呼吸机微涡轮叶片与流面的设计参数与限制条件；步骤2：基于步骤1的参数与条件求解速度三角形；步骤3：基于步骤1的参数与条件计算流面平均线上各点气动参数；步骤4：基于步骤1的参数与条件计算子午通流坐标；步骤5：基于步骤2‑4的速度三角形、流面平均线上各点气动参数及子午通流坐标对叶型进行初步设计。本发明能够对呼吸机微涡轮叶片进行一个基本的初始一维设计，适应呼吸机微涡轮叶片微小尺寸的设计要求。
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