公开(公告)号：CN118246554A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202410452960.5

申请日：2024-04-16

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 王好天 ,  闫莲 ,  余伟江 ,  姚行志 ,  姜京池 ,  关毅

IPC: G06N5/04 ,  G06F16/9035 ,  G06F16/903

Abstract: 本发明提供了一种面向多智能体辩论的检索增强推理方法、装置和设备，涉及人工智能技术领域，面向多智能体辩论的检索增强推理方法包括：当检测到输入数据时，基于所述输入数据进行检索，并构建证据池，所述证据池包括多个与所述输入数据相关的临时检索结果；将所述输入数据和对应的所述临时检索结果输入各所述智能体中，得到对应的临时推理结果；根据所有所述临时推理结果得到最终推理结果，其中，所述智能体基于大语言模型构建；本发明有助于在设计阶段减轻后续改进和调整的负担，从而提高了线路设计质量。

公开(公告)号：CN118246535A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202410452961.X

申请日：2024-04-16

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 王好天 ,  闫莲 ,  余伟江 ,  李雪 ,  姜京池 ,  关毅

IPC: G06N5/022 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明提供了一种辩证知识迁移学习方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能领域。该方法包括：构建任务数据库；利用多个第一智能体针对未处理过的多模态问答任务进行多角度决策，当每个第一智能体输出的决策信息满足预设置信条件时，将每个决策信息整合成辩证知识；返回多角度决策的步骤直至遍历任务数据库中所有多模态问答任务，得到多个辩证知识并构建辩证知识库；基于辩证知识库训练预设的第二智能体，得到目标智能体。本发明通过多个第一智能体进行多角度决策得到全面且可靠的辩证知识，并基于辩证知识库训练第二智能体，有效降低了单个目标智能体在进行复杂推理时出现幻觉的概率，提高单一的目标智能体处理多模态问答任务的可靠性。