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公开(公告)号:CN120030653A
公开(公告)日:2025-05-23
申请号:CN202510119465.7
申请日:2025-01-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06F119/14 , G06F111/06
Abstract: 一种大数据驱动斜拉桥施工阶段索力多目标智能优化方法,涉及桥梁施工智能优化技术领域。该方法步骤依次为:初始施工阶段索力确定;初始施工阶段索力集合生成;有限元模型正装分析形成数据集;可能二分点子集获取;最优二分点确定;预测功能模型构建;拒绝度矩阵获取;施工阶段索力集合分级;密度算子矩阵获取;生成第代施工阶段索力集合;最优施工阶段索力集合获取。通过大数据分析和智能优化算法,结合施工阶段的多目标优化需求,全面考虑了施工环境、材料性能和力学行为的复杂性,能够有效提升大跨度斜拉桥的施工精度和成桥质量。
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公开(公告)号:CN119989460A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202411841782.1
申请日:2024-12-13
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , G06F111/08 , G06F119/14
Abstract: 一种流冰撞击作用下寒区桥梁结构多维度易损性评估方法,涉及桥梁易损性评估技术领域。桥梁结构有限元模型参数网格式生成、参数随机排列、参数最优排列,流冰荷载观测数据统计、概率分布模型构建,桥墩损伤因子矩阵构建,灾后桥墩承载能力概率分布模型构建,获取流冰荷载作用下桥墩的损伤因子概率分布函数,桥墩灾后承载能力条件概率分布函数构建,损伤状态判断评定与易损性评估。针对双跨连续梁桥,通过考虑有限元模型桥梁结构参数的随机变异性,能够显著提高易损性评估的准确度,结合流冰撞击的多维特性,全面刻画了撞击行为的复杂性,更加高效且可系统化,有助于桥梁结构的抗冲击能力预测和整体安全性能评价。
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