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公开(公告)号:CN101742305B
公开(公告)日:2011-04-13
申请号:CN200910073376.4
申请日:2009-12-09
Applicant: 哈尔滨商业大学
Abstract: 基于马尔科夫链模型的可伸缩性视频编解码系统运动估计方法,属于图像处理领域,本发明是为了解决采用MVFAST、PMVFAST算法进行运动估计,编码器及整个编解码系统的编码效率低,运算速度低的问题。本发明的方法包括:步骤一、将测试序列建立马尔科夫链模型,将输入视频中的每一帧分成多个宏块,所有帧相同位置的宏块构成一个马尔科夫链;步骤二、所述测试序列的马尔科夫链下一个宏块的预测状态Si为:步骤三、所述测试序列的马尔科夫链下一个宏块的预测运动矢量为当前宏块状态空间SM中与Si对应的矢量。
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公开(公告)号:CN101742305A
公开(公告)日:2010-06-16
申请号:CN200910073376.4
申请日:2009-12-09
Applicant: 哈尔滨商业大学
Abstract: 基于马尔科夫链模型的可伸缩性视频编解码系统运动估计方法,属于图像处理领域,本发明是为了解决采用MVFAST、PMVFAST算法进行运动估计,编码器及整个编解码系统的编码效率低,运算速度低的问题。本发明的方法包括:步骤一、将测试序列建立马尔科夫链模型,将输入视频中的每一帧分成多个宏块,所有帧相同位置的宏块构成一个马尔科夫链;步骤二、所述测试序列的马尔科夫链下一个宏块的预测状态Si为:步骤三、所述测试序列的马尔科夫链下一个宏块的预测运动矢量为当前宏块状态空间SM中与Si对应的矢量。
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