公开(公告)号：CN110415241A

公开(公告)日：2019-11-05

申请号：CN201910710458.9

申请日：2019-08-02

Applicant: 同济大学

Inventor： 樊留群 ,  杨远时 ,  朱鸿志 ,  王红亚

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/00 ,  G06T5/30 ,  G06T5/40 ,  G06K9/38 ,  G06K9/62 ,  G01N21/95 ,  G01N21/88

Abstract: 一种基于计算机视觉的混凝土构件表面质量检测方法，包括以下步骤：(1)布置相机，确保相机能够捕捉到待检测的混凝土构件表面；(2)对混凝土建筑预制构件表面进行图像预处理；(3)采用区域生长法去除最小面积；(4)表面缺陷特征提取；(5)基于支持向量机的混凝土构件表面缺陷分类，判断混凝土构件表面质量合格与否。本发明具有以下优点：克服了传统人眼检测而产生的检测结果不统一，误检率高的问题；减少了检测时间，提高了效率；相比于双目和多目视觉检测，本发明采用单目视觉检测具有便捷、高效、低成本的特点。考虑到混凝土预制构件都是批量生产，采用SVM(支持向量机)对缺陷类型的识别和分类，可以满足自动化生产的要求。