一种智能驾驶电动清扫车的激光雷达路沿感知系统

    公开(公告)号:CN110068836B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN201910213862.5

    申请日:2019-03-20

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种智能驾驶电动清扫车的激光雷达路沿感知系统,主要包括:激光雷达的选择方案,采用了两个16线的激光雷达传感器,同时感知前方障碍物与右侧路沿;激光雷达的安装位置和角度,有效避免感知盲区,实现对路沿的鲁棒探测;异步激光点云的接收与处理,采用多线程异步接收的方案,保证两个雷达点云的时间近似同步;二维占据栅格地图的建立与更新,利用垂直投影以及高差过滤方法将点云信息投影到栅格地图当中,并对栅格地图进行概率更新;路沿的分割与提取,分段采样路沿的样本点,通过最小二乘法估计路沿模型,并分辨路沿是否存

    一种基于几何规划及强化学习的自动泊车方法及系统

    公开(公告)号:CN109398349A

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201811056910.6

    申请日:2018-09-11

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于几何规划及强化学习的自动泊车方法及系统,本发明方法在自动泊车的初始阶段,通过确定泊车状态,利用几何规划确定泊车轨迹,再交由轨迹跟踪和底盘控制进行控制,利用上述阶段,车辆能够调整到能够一次入库的位姿,此时再交由强化学习进行控制。与现有技术相比,本发明可以消除轨迹规划-轨迹跟踪-底盘控制的误差,达到更为理想的泊车位姿,且能够适用于城市内的狭小泊车环境,对环境的适应性强。

    一种智能驾驶电动清扫车的激光雷达路沿感知系统

    公开(公告)号:CN110068836A

    公开(公告)日:2019-07-30

    申请号:CN201910213862.5

    申请日:2019-03-20

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种智能驾驶电动清扫车的激光雷达路沿感知系统,主要包括:激光雷达的选择方案,采用了两个16线的激光雷达传感器,同时感知前方障碍物与右侧路沿;激光雷达的安装位置和角度,有效避免感知盲区,实现对路沿的鲁棒探测;异步激光点云的接收与处理,采用多线程异步接收的方案,保证两个雷达点云的时间近似同步;二维占据栅格地图的建立与更新,利用垂直投影以及高差过滤方法将点云信息投影到栅格地图当中,并对栅格地图进行概率更新;路沿的分割与提取,分段采样路沿的样本点,通过最小二乘法估计路沿模型,并分辨路沿是否存在;进而为循迹控制提供精确,鲁棒的参考信息。与现有技术相比,本发明具有感知准确,适用范围广等优点。

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