基于汽车大数据的初始碳排放权分配方法

    公开(公告)号:CN112613699B

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202011389507.2

    申请日:2020-12-01

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于汽车大数据的初始碳排放权分配方法,包括:对于车企的初始碳排放权分配,基于汽车大数据建立汽车购置前的碳排放核算模型和车企反馈机制,将汽车购置前的碳排放作为固态配额参考,车企反馈机制作为动态配额参考;对于车主的初始碳排放权分配,基于汽车大数据建立个人碳排放核算模型和考虑驾驶员风格的个人反馈机制,将个人碳排放作为固态配额参考,个人反馈机制作为动态配额参考。本发明中,在对车企进行初始碳排放权分配时,建立完善的企业反馈机制,激励车企进行减排,在对车主进行初始碳排放权分配时,建立完善的个人反馈机制,激励车主改变不良驾驶习惯及鼓励车主购买新能源车。

    基于汽车大数据的初始碳排放权分配方法

    公开(公告)号:CN112613699A

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN202011389507.2

    申请日:2020-12-01

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于汽车大数据的初始碳排放权分配方法,包括:对于车企的初始碳排放权分配,基于汽车大数据建立汽车购置前的碳排放核算模型和车企反馈机制,将汽车购置前的碳排放作为固态配额参考,车企反馈机制作为动态配额参考;对于车主的初始碳排放权分配,基于汽车大数据建立个人碳排放核算模型和考虑驾驶员风格的个人反馈机制,将个人碳排放作为固态配额参考,个人反馈机制作为动态配额参考。本发明中,在对车企进行初始碳排放权分配时,建立完善的企业反馈机制,激励车企进行减排,在对车主进行初始碳排放权分配时,建立完善的个人反馈机制,激励车主改变不良驾驶习惯及鼓励车主购买新能源车。

    一种利用虚拟温度传感器对电池包温度场的估算修正方法

    公开(公告)号:CN112092676A

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN202011021366.9

    申请日:2020-09-25

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种利用虚拟温度传感器对电池包温度场的估算修正方法,包括:步骤一、获取历史试验的单体锂离子电池的单体电池温度,存储为历史温度;步骤二、建立深度神经网络模型,所述输入参数为真实温度传感器测量的温度、真实温度传感器位置和所述历史温度;所述温度变量存储为初步估算的温度矩阵;步骤三、采集所有单体电池电流和电压的信号,监测到某行的单体电池的电流/电压超过设定的电流阈值/电压阈值,电流传感器/电压传感器要增加对该行单体电池监测的频率;步骤四、计算所述某行单体电池的温度:用所述计算得到的某行单体电池的温度对所述初步估算的温度矩阵中的所述某行温度进行修正。

    一种利用虚拟温度传感器对电池包温度场的估算修正方法

    公开(公告)号:CN112092676B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202011021366.9

    申请日:2020-09-25

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种利用虚拟温度传感器对电池包温度场的估算修正方法,包括:步骤一、获取历史试验的单体锂离子电池的单体电池温度,存储为历史温度;步骤二、建立深度神经网络模型,所述输入参数为真实温度传感器测量的温度、真实温度传感器位置和所述历史温度;所述温度变量存储为初步估算的温度矩阵;步骤三、采集所有单体电池电流和电压的信号,监测到某行的单体电池的电流/电压超过设定的电流阈值/电压阈值,电流传感器/电压传感器要增加对该行单体电池监测的频率;步骤四、计算所述某行单体电池的温度:用所述计算得到的某行单体电池的温度对所述初步估算的温度矩阵中的所述某行温度进行修正。

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