公开(公告)号：CN119785184A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202510282420.1

申请日：2025-03-11

Applicant: 吉林大学

Inventor： 张冠宇 ,  张天 ,  张帆 ,  赵寰宇 ,  刘洋 ,  罗金鑫

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/80 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明涉及目标检测技术领域，尤其涉及一种基于YOLO‑FESD的轻量化实时目标检测方法，包括：S1：获取公开的目标检测数据集并预处理，得到训练集；S2：构建以YOLOv8网络作为基础网络的YOLO‑FESD网络；其中，在YOLOv8网络的主干网络中加入C2f_Faster_ELA模块，在YOLOv8网络的颈部网络中加入GSConv层和VoV‑GSCSP模块，以及在YOLOv8网络的头部网络中加入深度可分离卷积层；S3：应用步骤S1得到的训练集训练YOLO‑FESD网络，得到YOLO‑FESD模型；S4：将待检测的图像输入YOLO‑FESD模型中进行目标检测。本发明提供的方法减少模型参数量和计算量，使模型更容易部署到嵌入式设备的同时，保证了模型极高的检测精度。