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公开(公告)号：CN109217295A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811101516.X
申请日：2018-09-20
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种预防系统过载的潮流灵敏度计算方法。该方法包括：S1:输入电力网络的原始数据，构造原始电力系统网络；S2:计算PQ节点和PU节点的误差量；S3:判断是否满足收敛条件；满足执行步骤S8；否则执行步骤S4；S4:计算雅可比矩阵，根据电压修正值计算节点电压新值；S5:由节点电压新值计算PU节点的无功功率输出值；S6:判断无功功率输出值是否发生越限；发生越限，执行步骤S7；否则，将节点电压新值代入步骤S2中执行；S7:将发生越限的PU节点视为PQ节点，将发电机无功功率限定值的上限值或下限值作为无功功率输出值的初始值，将节点电压新值代入步骤S2中执行；S8:计算网络潮流结果；S9:计算潮流灵敏度输出其计算值，该方法对预防系统过载有着积极意义。
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公开(公告)号：CN109149645A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811150207.1
申请日：2018-09-29
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及风力发电领域，具体地来讲为一种含有双馈感应式风电机组电网的暂态稳定计算方法，通过在计算时间段的每一迭代步长内交替切换求解描述同步电机转子运动状态的微分方程组和描述网络中各节点电压电流约束关系的代数方程组，计算结束时即可得到网络中各同步发电机功角随时间的变化曲线，进而分析系统在受到各种干扰后的暂态稳定性。将暂态稳定分析分解成代数方程组求解和微分方程组求解，降低了求解不收敛的风险；同时对于高阶代数方程组的求解，采用LU分解法，避免矩阵求逆运算，提高计算速度并减小占用计算机内存空间；对于微分方程的求解，采用改进欧拉法构建一个预估‑校正系统，提高计算精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110661265B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN201910885571.0
申请日：2019-09-19
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于电力电网领域，具体地来讲涉及一种基于支路开断分布因子的安全约束最优潮流计算方法，结合带安全约束最优潮流问题及静态安全分析，建立静态安全分析支撑模块，对发生N‑1开断故障后的进行拓扑分析，形成完整预想事故集合并对其进行缩减，分析不同筛选结果对于网络潮流优化结果的影响，给出故障筛选措施。该方法应用到IEEE‑7节点和IEEE‑30节点模型中，并对潮流优化结果进行分析，观察结果对比得到该方法的优越性，优化后系统发电所需燃料费用最少，经济性、安全性明显改善，减小了带安全约束最优潮流问题的计算规模。
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公开(公告)号：CN109217295B
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201811101516.X
申请日：2018-09-20
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种预防系统过载的潮流灵敏度计算方法。包括：输入电力网络的原始数据，构造原始电力系统网络；计算PQ节点和PU节点的误差量；计算雅可比矩阵，根据电压修正值计算节点电压新值；由节点电压新值计算PU节点的无功功率输出值；判断无功功率输出值是否发生越限；发生越限,将发生越限的PU节点视为PQ节点，将发电机无功功率限定值的上限值或下限值作为无功功率输出值的初始值；计算网络潮流结果；计算潮流灵敏度输出其计算值，该方法对预防系统过载有着积极意义。
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公开(公告)号：CN109149645B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201811150207.1
申请日：2018-09-29
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及风力发电领域，具体地来讲为一种含有双馈感应式风电机组电网的暂态稳定计算方法，通过在计算时间段的每一迭代步长内交替切换求解描述同步电机转子运动状态的微分方程组和描述网络中各节点电压电流约束关系的代数方程组，计算结束时即可得到网络中各同步发电机功角随时间的变化曲线，进而分析系统在受到各种干扰后的暂态稳定性。将暂态稳定分析分解成代数方程组求解和微分方程组求解，降低了求解不收敛的风险；同时对于高阶代数方程组的求解，采用LU分解法，避免矩阵求逆运算，提高计算速度并减小占用计算机内存空间；对于微分方程的求解，采用改进欧拉法构建一个预估‑校正系统，提高计算精度。
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公开(公告)号：CN110661265A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910885571.0
申请日：2019-09-19
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于电力电网领域，具体地来讲涉及一种基于支路开断分布因子的安全约束最优潮流计算方法，结合带安全约束最优潮流问题及静态安全分析，建立静态安全分析支撑模块，对发生N-1开断故障后的进行拓扑分析，形成完整预想事故集合并对其进行缩减，分析不同筛选结果对于网络潮流优化结果的影响，给出故障筛选措施。该方法应用到IEEE-7节点和IEEE-30节点模型中，并对潮流优化结果进行分析，观察结果对比得到该方法的优越性，优化后系统发电所需燃料费用最少，经济性、安全性明显改善，减小了带安全约束最优潮流问题的计算规模。
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公开(公告)号：CN109066692A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201811075094.3
申请日：2018-09-14
Applicant: 吉林大学
IPC: H02J3/06
CPC classification number: H02J3/06 , H02J2003/007
Abstract: 本发明涉及一种分布式能源接入的电力网络潮流优化方法，采用遗传算法、牛顿‑拉夫逊法和内点法，对含分布式能源的电力网络进行了潮流优化，主要分析了风力发电接入电力网络时接入节点的选择和有功容量的计算方法以及接入前后系统运行成本的计算方法。调整风力发电接入电力网络的节点位置和容量，根据遗传算法，目标函数为有功网损最小，得到优化结果，分析对比优化前后系统潮流计算的结果。在此基础上，对含风力发电的电力网络依据内点法进行潮流优化，并对潮流优化结果进行分析。本发明应用到IEEE30节点模型中，系统总的有功网损减小，运行成本得到改善，节点电压满足稳定运行要求。
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