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公开(公告)号：CN112381735B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202011278922.0
申请日：2020-11-16
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种头戴式眼动仪AOI边界点像素坐标系同一化方法，本发明涉及头戴式眼动仪AOI边界点像素坐标系同一化方法。本发明的目的是为了解决现有使用头戴式眼动仪过程中，当佩戴者处于不同的头部姿态时，导致注视点进入错误的或不存在的AOI内，无法准确定位的问题。过程为：在眼动仪中建立基准坐标系；采用移动均值滤波器对三轴加速度数据序列中第i个数据进行平滑处理；计算眼动仪佩戴者头部绕x、y、z轴旋转角度；计算头戴式眼动仪的旋转矩阵；计算头戴式眼动仪调整后的第m个AOI的第n个边界点的转换矩阵；计算基准像素坐标系变换后的第m个AOI的第n个边界点。本发明用于头戴式眼动仪数据处理领域。
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公开(公告)号：CN112949404B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202110138118.0
申请日：2021-02-01
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/762 , G06V10/84 , G06V20/59 , G06K9/62
Abstract: 一种夜间驾驶人视觉搜索能力量化方法，它属于视觉搜索能力量化技术领域。本发明解决了现有研究对夜间驾驶人视觉搜索能力量化不准确，导致道路照明设施和限速设置不合理的问题。本发明构造视觉搜索能力分配模型以及二分类模型，对视觉搜索能力分配量化指标进行提取后计算视觉搜索能力分配值，通过视觉搜索能力分配值与时间距离拟合得到的公式计算出视觉搜索能力分配值对应的时间距离，最后用Logistics回归进行二分类，得到各方案下的视觉搜索能力量化值。实现了用客观参数量化夜间驾驶人视觉搜索能力，提高了对夜间驾驶人视觉搜索能力量化的准确度，有利于规划道路照明设施和限速设置。本发明可以用于指导道路照明设施和限速的设置。
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公开(公告)号：CN112949404A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110138118.0
申请日：2021-02-01
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种夜间驾驶人视觉搜索能力量化方法，它属于视觉搜索能力量化技术领域。本发明解决了现有研究对夜间驾驶人视觉搜索能力量化不准确，导致道路照明设施和限速设置不合理的问题。本发明构造视觉搜索能力分配模型以及二分类模型，对视觉搜索能力分配量化指标进行提取后计算视觉搜索能力分配值，通过视觉搜索能力分配值与时间距离拟合得到的公式计算出视觉搜索能力分配值对应的时间距离，最后用Logistics回归进行二分类，得到各方案下的视觉搜索能力量化值。实现了用客观参数量化夜间驾驶人视觉搜索能力，提高了对夜间驾驶人视觉搜索能力量化的准确度，有利于规划道路照明设施和限速设置。本发明可以用于指导道路照明设施和限速的设置。
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公开(公告)号：CN111882870B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202010674190.0
申请日：2020-07-14
Applicant: 吉林大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开的属于道路交通技术领域，具体为道路交通环境的量化方法，其包括：根据驾驶员的驾驶行为确定影响驾驶员驾驶车辆的周围车辆。获取影响驾驶员驾驶车辆的车辆速度和位置，来计算两者间的相对速度和距离。该道路交通环境的量化方法，通过驾驶员的驾驶行为确定对驾驶员驾驶车辆产生影响的其他车辆，根据相对速度和距离确定其他车辆的影响标准，根据位置、数量、速度和面积参数得到道路交通环境的复杂度，根据距离确定其他车辆的影响标准中考虑了驾驶员的反应时间和道路摩擦系数，体现了驾驶员个体特性和道路特性，为道路交通环境的量化提供了一个新的思路。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112381735A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011278922.0
申请日：2020-11-16
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种头戴式眼动仪AOI边界点像素坐标系同一化方法，本发明涉及头戴式眼动仪AOI边界点像素坐标系同一化方法。本发明的目的是为了解决现有使用头戴式眼动仪过程中，当佩戴者处于不同的头部姿态时，导致注视点进入错误的或不存在的AOI内，无法准确定位的问题。过程为：在眼动仪中建立基准坐标系；采用移动均值滤波器对三轴加速度数据序列中第i个数据进行平滑处理；计算眼动仪佩戴者头部绕x、y、z轴旋转角度；计算头戴式眼动仪的旋转矩阵；计算头戴式眼动仪调整后的第m个AOI的第n个边界点的转换矩阵；计算基准像素坐标系变换后的第m个AOI的第n个边界点。本发明用于头戴式眼动仪数据处理领域。
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公开(公告)号：CN112381875B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202011280207.0
申请日：2020-11-16
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种头戴式眼动仪注视点像素坐标系同一化方法，本发明涉及头戴式眼动仪注视点像素坐标系同一化方法。本发明的目的是为了解决现有使用头戴式眼动仪过程中，当佩戴者处于不同的头部姿态时，头戴式眼动仪输出的注视点坐标与同一注视点在基准像素坐标系内的注视点坐标发生偏移，导致位置定位准确率低的问题。过程为：在眼动仪中建立基准坐标系；采用移动均值滤波器对三轴加速度数据序列中第i个数据进行平滑处理进行平滑处理；计算眼动仪佩戴者头部绕x轴、y轴、z轴旋转角度；计算头戴式眼动仪的旋转矩阵；计算基准坐标系下头戴式眼动仪的旋转矩阵；计算头戴式眼动仪调整后的注视点位置。本发明用于头戴式眼动仪数据处理领域。
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公开(公告)号：CN112381875A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011280207.0
申请日：2020-11-16
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种头戴式眼动仪注视点像素坐标系同一化方法，本发明涉及头戴式眼动仪注视点像素坐标系同一化方法。本发明的目的是为了解决现有使用头戴式眼动仪过程中，当佩戴者处于不同的头部姿态时，头戴式眼动仪输出的注视点坐标与同一注视点在基准像素坐标系内的注视点坐标发生偏移，导致位置定位准确率低的问题。过程为：在眼动仪中建立基准坐标系；采用移动均值滤波器对三轴加速度数据序列中第i个数据进行平滑处理进行平滑处理；计算眼动仪佩戴者头部绕x轴、y轴、z轴旋转角度；计算头戴式眼动仪的旋转矩阵；计算基准坐标系下头戴式眼动仪的旋转矩阵；计算头戴式眼动仪调整后的注视点位置。本发明用于头戴式眼动仪数据处理领域。
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公开(公告)号：CN111767472A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010649409.1
申请日：2020-07-08
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/9536 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种社交网络异常账号检测方法及系统。该方法包括：根据账户图，基于随机块模型，生成多个与账户图相关的图；确定编码器和解码器的结构，构建图变分去噪自编码器模型；通过多个相关图以及初始特征对图变分去噪自编码器模型进行训练，拟合账户图的拓扑结构，最终得到训练好的图变分去噪自编码器模型；构建预测模型；以图变分去噪自编码器模型的编码器作为预测模型，以训练好的图变分去噪自编码器的参数作为预测模型的初始化参数；通过账户图的拓扑结构以及初始特征训练预测模型，对社交网络异常账号进行检测。本发明能够有效克服图数据中有标签节点数少的问题，从而能够更加快速、精准的检测出社交网络中的异常账户。
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公开(公告)号：CN111882870A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010674190.0
申请日：2020-07-14
Applicant: 吉林大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开的属于道路交通技术领域，具体为道路交通环境的量化方法，其包括：根据驾驶员的驾驶行为确定可能影响驾驶员驾驶车辆的周围车辆。获取可能影响驾驶员驾驶车辆的车辆速度和位置，来计算两者间的相对速度和距离。该道路交通环境的量化方法，通过驾驶员的驾驶行为确定可能对驾驶员驾驶车辆产生影响的其他车辆，根据相对速度和距离确定其他车辆的影响标准，根据位置、数量、速度和面积参数得到道路交通环境的复杂度，根据距离确定其他车辆的影响标准中考虑了驾驶员的反应时间和道路摩擦系数，体现了驾驶员个体特性和道路特性，为道路交通环境的量化提供了一个新的思路。
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