公开(公告)号：CN113970073B

公开(公告)日：2023-05-19

申请号：CN202111329514.8

申请日：2021-11-11

Applicant: 吉林大学

Inventor： 李娟 ,  郑文君 ,  卢长刚 ,  左英泽 ,  徐伟城

IPC: G06Q50/06 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  F17D5/06 ,  F17D5/02

Abstract: 本发明公开了一种基于ResNet的供水管网泄漏精准定位方法，包括：步骤一、构建供水管网泄漏精准定位网络模型；其中，供水管网泄漏精准定位网络模型包括ResNet网络，分类模块和回归模块；步骤二、对供水管网泄漏精准定位网络模型进行训练得到理想供水管网泄漏精准定位网络；步骤三、通过压力传感器采集供水管网中多个节点的压力数据，并将压力数据输入理想供水管网泄漏精准定位网络；ResNet网络对压力数据进行特征提取，特征提取的结果同时输入分类模块和回归模块；通过分类模块得到每条管道的预测泄漏概率值，以及通过回归模块得到每条管道的预测泄漏位置；步骤四、筛选出预测泄漏概率值最高的管道，并将该管道对应的预测泄漏位置作为管网泄漏定位结果。

公开(公告)号：CN113970073A

公开(公告)日：2022-01-25

申请号：CN202111329514.8

申请日：2021-11-11

Applicant: 吉林大学

Inventor： 李娟 ,  郑文君 ,  卢长刚 ,  左英泽 ,  徐伟城

IPC: F17D5/02 ,  F17D5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于ResNet的供水管网泄漏精准定位方法，包括：步骤一、构建供水管网泄漏精准定位网络模型；其中，供水管网泄漏精准定位网络模型包括ResNet网络，分类模块和回归模块；步骤二、对供水管网泄漏精准定位网络模型进行训练得到理想供水管网泄漏精准定位网络；步骤三、通过压力传感器采集供水管网中多个节点的压力数据，并将压力数据输入理想供水管网泄漏精准定位网络；ResNet网络对压力数据进行特征提取，特征提取的结果同时输入分类模块和回归模块；通过分类模块得到每条管道的预测泄漏概率值，以及通过回归模块得到每条管道的预测泄漏位置；步骤四、筛选出预测泄漏概率值最高的管道，并将该管道对应的预测泄漏位置作为管网泄漏定位结果。