-
公开(公告)号：CN118940763A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411377901.2
申请日：2024-09-30
IPC: G06F40/295 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F16/35 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，提供了一种基于大模型的掩码增强命名实体识别方法，该方法包括：采集待识别文本数据；预处理得到输入序列，输入训练好的识别模型得到识别结果；识别模型训练过程包括：基于设定掩码策略对训练输入序列进行掩码处理得到掩码输入序列，送入BERT模型得到实体、掩码上下文表示特征；执行命名实体识别任务和预测掩码任务且共享参数，得到实体预测值和掩码预测值；基于实体上下文表示特征和实体预测值计算第一损失函数，基于掩码预测值计算第二损失函数；更新模型参数；评估模型性能，重复训练直至性能达到设定要求。本发明能够充分理解语义，泛化能力较强，语境依赖性捕捉能力较强，误识别和漏识别情况较少。
-
公开(公告)号：CN118918445B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411405238.2
申请日：2024-10-10
IPC: G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/09 , G06V10/22 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及异常决策技术领域，公开了一种基于多尺度特征融合差分的轻量化智能异常决策方法，包括选取多个正常图像作为记忆样本；获取待检测图像；获取每个记忆样本与待检测图像的多个具有不同分辨率的阶段特征，组成每个记忆样本的样本存储信息与待检测图像的实时存储信息；计算实时存储信息与每个样本存储信息之间的欧几里得距离，获取距离最小的作为目标样本存储信息与目标记忆样本；获取目标记忆样本与待检测图像在各个分辨率下的x轴、y轴卷积阶段特征，计算各个分辨率下目标记忆样本与待检测图像之间的差分信息；获取基于金字塔结构的多尺度特征差分中每一层的差分输出，进行通道拼接后，输入解码器中，获取待检测图像中的缺陷定位结果。
-
公开(公告)号：CN118887409A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411394782.1
申请日：2024-10-08
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，尤其是指一种基于归纳偏置和动态特征聚合的深度智能分割方法，包括：构建图像智能分割模型，包括初始层、编码器、瓶颈层、解码器、空间注意力模块以及输出层；将原始图像输入至图像智能分割模型，输出分割预测图像。所述图像智能分割模型应用DConvNeXt模块，结合具有动态特征建模能力的可变形卷积v4算子与高效局部注意力机制作为令牌混合器，在有效提升模型的特征建模能力的同时，显著增强了特征表示的灵活性和动态性。本发明能够有效处理复杂图像分割任务，显著提高了在多样化应用场景中的适应性和处理复杂图像的分割精度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118887409B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411394782.1
申请日：2024-10-08
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，尤其是指一种基于归纳偏置和动态特征聚合的深度智能分割方法，包括：构建图像智能分割模型，包括初始层、编码器、瓶颈层、解码器、空间注意力模块以及输出层；将原始图像输入至图像智能分割模型，输出分割预测图像。所述图像智能分割模型应用DConvNeXt模块，结合具有动态特征建模能力的可变形卷积v4算子与高效局部注意力机制作为令牌混合器，在有效提升模型的特征建模能力的同时，显著增强了特征表示的灵活性和动态性。本发明能够有效处理复杂图像分割任务，显著提高了在多样化应用场景中的适应性和处理复杂图像的分割精度。
-
公开(公告)号：CN118918445A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411405238.2
申请日：2024-10-10
IPC: G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/09 , G06V10/22 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及异常决策技术领域，公开了一种基于多尺度特征融合差分的轻量化智能异常决策方法，包括选取多个正常图像作为记忆样本；获取待检测图像；获取每个记忆样本与待检测图像的多个具有不同分辨率的阶段特征，组成每个记忆样本的样本存储信息与待检测图像的实时存储信息；计算实时存储信息与每个样本存储信息之间的欧几里得距离，获取距离最小的作为目标样本存储信息与目标记忆样本；获取目标记忆样本与待检测图像在各个分辨率下的x轴、y轴卷积阶段特征，计算各个分辨率下目标记忆样本与待检测图像之间的差分信息；获取基于金字塔结构的多尺度特征差分中每一层的差分输出，进行通道拼接后，输入解码器中，获取待检测图像中的缺陷定位结果。
-
公开(公告)号：CN2807247Y
公开(公告)日：2006-08-16
申请号：CN200520028675.3
申请日：2005-05-23
Applicant: 吉林大学
IPC: G01N9/08
Abstract: 本实用新型公开了一种用于不溶于水而形状任意的固体物密度测量装置，采用的方法是利用阿基米德定律间接测量固体物材料的密度。仅涉及密度大于1g/cm3的不溶于水的固体物的密度测量装置。该测量装置包括荷重传感器及其支架、测量电路、微处理器、键盘、显示器、接口电路等部分组成。采用可置换荷重传感器的办法增加量程以及减小测量误差，采用内含大容量存储器的单片机，省略了每次测量需要人工记录的过程，减少了人工记录的人为偏差，测量电路采用放大、模数转换一体的集成电路，简化了模拟处理电路，降低了电路成本，提高了模拟测量电路测量精度；接口电路采用USB接口，可将微处理器芯片内保存的大量测量结果传送给计算机，便于计算机进行数据处理。
-
公开(公告)号：CN214772055U
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202120624249.5
申请日：2021-03-29
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本实用新型提供一种线驱动柔性机械臂，包括机械臂运动主体以及驱动装置模块，所述机械臂运动主体包括多个关节单元以及关节单元的末端连接的机械手，设置驱动线贯穿整条机械臂的关节单元以及机械手；所述驱动装置模块包括电机装置以及转轴连接器，所述电机装置驱动转轴连接器带动驱动线。避免了传统类型关节多含电机的机械臂结构，可以方便容易的满足各种使用环境中的机械臂构型。
-
公开(公告)号：CN201016801Y
公开(公告)日：2008-02-06
申请号：CN200620029372.8
申请日：2006-09-21
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本实用新型涉及一种指示物体重量的测重装置，尤其是能进行语音播报的语音电子秤。是由悬臂梁应变式传感器，放大电路，语音播报电路，液晶显示器，扬声器构成，语音播报电路通过DAC1与单片机的D3C1连接构成。语音播报电路是由扬声器和驱动电路构成。被测物体放在测重传感器的托盘上后，电子秤在液晶显示物体重量的同时，还能将所测物体的重量由扬声器对被称物体的重量、单价、总价款进行语音播报。本实用新型具有结构简单，成本较低的特点，提高了电子秤的实用性。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.025 seconds)
