基于平面纹理力触觉和声音信号融合的材质表面纹理分类方法

    公开(公告)号:CN116738281A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310645224.7

    申请日:2023-06-02

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于平面纹理力触觉和声音信号融合的材质表面纹理分类方法,属于人机交互领域。包括采集物体的运动加速度、运动过程中的摩擦力和声音信号,然后对采集到的数据进行处理和分析,预加重、分帧、加窗,提取出能够表达纹理触觉和声音信息的特征,并采用SVM机器学习算法建立纹理表面识别模型。本发明优点在于通过结合多种传感器和算法,实现多维度信息采集和有目的地筛选和处理信号,从而实现对平面纹理的精确检测和分类,具有高效、准确的优势,本发明能够对不同样本进行精确、快速且可靠的分类,为平面纹理识别提供了一种新途径。

    智能终端虚拟滑动按钮触觉再现渲染方法及装置

    公开(公告)号:CN116643654A

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310644871.6

    申请日:2023-06-01

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明提供一种智能终端虚拟滑动按钮触觉再现渲染方法及装置,属于触摸屏技术和人机交互领域。包括获取用户进行交互操作时手指在触摸屏上的位置坐标,位移和速度,判断触摸点击或者拖拽,模拟类似于点击的触觉反馈,通过触觉棘爪增加触觉制动效果,根据位移和运动速度的大小实时控制滑动时的摩擦系数,产生触觉反馈,实现虚拟滑动按钮的触觉再现渲染。本发明通过对虚拟滑动按钮的不同交互操作在触觉感知过程中产生相对应的触觉反馈,提高交互效率和准确度,在使用触摸屏时增加了用指尖感受事物的体验,减轻了视觉、听觉的认知负荷,提高了交互效率和沉浸感。

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