-
公开(公告)号：CN113934719B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202111202373.3
申请日：2021-10-15
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于D‑N的工业互联网入侵检测数据集处理方法，该算法改进了现有集成学习类算法解决工业互联网入侵检测问题时，数据集中的冗余数据项导致训练出的集成学习模型泛化性能差、数据集中某些类型的数据标签不能被集成学习的个体学习器识别、数据集中某些类型的数据标签被集成学习的个体学习器错误识别导致训练出的集成学习模型检测精度低的上述问题，为使用集成学习类算法解决工业互联网入侵检测问题时，训练数据集、验证数据集的处理提供了新的方法。
-
公开(公告)号：CN116056226A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310064319.X
申请日：2023-01-15
Applicant: 吉林大学
IPC: H04W72/0453 , H04W72/044 , H04W72/53 , H04W52/24 , H04W4/40
Abstract: 本发明公开了一种基于延迟接受算法的C‑V2X资源分配方法。这个通信系统的模型应用于常见的高速公路场景，包括一个基站以及若干个V2I用户和V2V用户。所述方法将资源分配问题分解为功率控制和频谱资源块分配两个子问题，先通过求闭式解得到最优发射功率；再在满足发射功率限制条件下，采用改进的延迟接受算法来实现V2V用户复用V2I用户多个频谱资源块的“一对多”复用。上述方法在模型建立时充分考虑V2X通信用户的可靠性和延时，可以保证V2I用户通信需求，在满足复用条件的情况下，最大化V2I用户的链路容量。因此本发明更符合V2X高速通信场景。
-
公开(公告)号：CN113934719A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111202373.3
申请日：2021-10-15
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于D‑N的工业互联网入侵检测数据集处理方法，该算法改进了现有集成学习类算法解决工业互联网入侵检测问题时，数据集中的冗余数据项导致训练出的集成学习模型泛化性能差、数据集中某些类型的数据标签不能被集成学习的个体学习器识别、数据集中某些类型的数据标签被集成学习的个体学习器错误识别导致训练出的集成学习模型检测精度低的上述问题，为使用集成学习类算法解决工业互联网入侵检测问题时，训练数据集、验证数据集的处理提供了新的方法。
-
公开(公告)号：CN112200293A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011201843.X
申请日：2020-11-02
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CART‑AMV改进的随机森林算法，该改进算法改进了现有随机森林算法的算法复杂度高、无法解决回归类问题、决策树不具有剪枝过程、对于噪声比较大的数据集，容易陷入过拟合、对于决策树的数量较多的随机森林，计算强度高，计算时间长的上述问题，为工业互联网的入侵检测提供了新的方法。
-
公开(公告)号：CN109388944A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811310446.9
申请日：2018-11-06
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于KPCA和ELM的入侵检测方法，包括以下步骤：随机选取KDD CUP 99数据集中的数据作为训练集和测试集，并利用基于核函数的主成分分析方法(KPCA)对数据进行预处理，对数据进行特征提取从而降低数据的维数；构建基于ELM算法的入侵检测分类器，并用经特征提取后的训练集对基于ELM算法的入侵检测分类器进行训练，然后将训练好的基于ELM算法的检测分类器对测试集进行检测分类。本发明可以检测网络数据中的异常数据，与传统的入侵检测算法相比，具有较高的检测精度，同时明显缩短了检测时间，能够更好的应用在需要网络检测的领域中。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108830428A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810725213.9
申请日：2018-07-04
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于四参数混合核函数LSSVM的短时风速预测方法，包括以下步骤：选取一段风速数据，并利用经验小波分解(EWT)及自适应阈值处理对数据进行预处理，以减弱噪声干扰；构建基于RBF和poly的混合核函数LSSVM，以同时提升模型的学习和泛化能力；借助布谷鸟算法对所构建的混合核函数LSSVM的四个参数进行迭代寻优，以求解最优的参数；在确定LSSVM模型后，最终输入数据并完成预测。
-
公开(公告)号：CN107124358A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710562958.3
申请日：2017-07-11
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的4G‑PROFIBUS嵌入式系统网关设备，其设备包括FPGA核心处理器、Nios II软核处理器、4G通信模块、4G SIM卡及外围模块电路。本发明为了解决PROFIBUS‑DP现场总线网络和4G移动网络两种异构网络的无缝连接，将现场总线的数据通过4G通信模块上传到云服务器，以实现在Android客户端上查看、控制PROFIBUS‑DP现场设备。本发明提供了基于Android系统的C/S客户端，基于Nginx服务器+基于Diango的Web应用框架+MongoDB数据库架构的云端服务器。具有响应更快，高灵活性、高安全性、更适用于工业控制网络后台管理的优点。为涉及到管理和技术人员通过Android客户端实现对工业现场PROFIBUS‑DP上的设备方便快捷、实时监视和控制提供了一种全新的解决方案。
-
公开(公告)号：CN105867444A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610339906.5
申请日：2016-05-19
Applicant: 吉林大学
IPC: G05D9/12
CPC classification number: G05D9/12
Abstract: 本发明公开了一种超声波液位检测及自动控制装置，其硬件部分主要包括52单片机处理器（1），超声波测距探头，脉冲生成电路（2），D/A转换模块（3），数码管显示器（4），电磁继电器开关，蜂鸣器（5）等，软件部分主要为单片机处理程序。通过超声波探头进行液位的检测，将数据传送到单片机数据进行处理，通过数码管进行显示，并根据设定好的阈值进行比较，对电磁继电器及蜂鸣器发出相应信号，使其做出相应动作，实现对进料口及出料口的控制，从而控制液面在设定范围内。通过本装置，可实现液面的实时监测与控制，实现自动调节液位在适当范围。本发明能有效减少工人工作量，且成本低，具有广泛的应用价值。
-
公开(公告)号：CN105045168A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510341598.5
申请日：2015-06-18
Applicant: 吉林大学
IPC: G05B19/042
CPC classification number: G05B19/042 , G05B2219/25314
Abstract: 本发明公开了一种基于ZigBee的大型娱乐设施安全监控系统。所述安全监控系统包括若干无线传感器节点、若干路由器、网络协调器、微控制器、报警和指示模块以及自锁模块。所述传感器节点安装在大型娱乐设施的座椅上，用于采集该座椅有无游客、游客是否合上安全杆、是否准备就绪等信息并将信息通过ZigBee无线网络发送给路由器；路由器将多个传感器采集的数据汇总后传输给网络协调器；网络协调器负责建立网络、和路由器通信并将数据传送给微控制器；微控制器根据接收到的数据控制报警和指示模块。控制端的监控人员根据这些信息判断是否开启大型娱乐设备。所述监控系统通过ZigBee无线传输，实现了无线化、智能化和低成本。
-
公开(公告)号：CN110996295B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201911300068.0
申请日：2019-12-12
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种车联网节点身份验证方法和身份区块，其中车联网结点身份验证方法包括：第三节点向第二节点进行预验证；第二节点在接受到会话响应方发送的验证请求，将验证结果发送给响应方和发起方；双方根据验证结果决定是否建立会话。其中身份区块包括：用于验证节点身份的区块头和用于存储节点身份信息的区块体。在车联网中应用上述的节点身份验证方法和身份区块，可以有效保障车联网节点的接入安全，降低了节点遭受非法实体攻击的风险。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
46
records
(took 0.017 seconds)
