一种车联网行驶大数据异常标记方法及电子设备

    公开(公告)号:CN115618294A

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202211218397.2

    申请日:2022-10-05

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种车联网行驶大数据异常标记方法及电子设备,根据车辆动力学关系构造动态偏差特征指标,计算数据集的动态力观测偏差特征指标及动态速度观测偏差特征指标,根据计算结果构造二维特征状态训练数据集,利用孤立森林算法对异常数据进行标记。所述异常标记方法从车辆动力学角度构建指标对多维车辆行驶数据集进行降维处理,解决了传统车辆行驶数据降维处理无法反映车辆动力学模型本质特征、非线性依赖关系数据检测效果受限等问题,可为海量高维车联网行驶数据清洗提供更高效、准确的异常数据检测效果,大大降低其计算成本及时间成本。

    一种汽车动力学系统稳定区域内瞬态状态点线性化方法

    公开(公告)号:CN119538496A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411253205.0

    申请日:2024-09-09

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明属于汽车动力学分析领域,具体涉及一种汽车动力学系统稳定区域内瞬态状态点线性化方法,首先构建高维非线性汽车动力学模型,通过相轨迹分析求解稳定区域;其次进行仿真实验数据采集,并利用广义动态模态分解算法求解瞬态状态点对应的线性化汽车动力学系统;最后通过计算原非线性动力学系统与线性化动力学系统相轨迹的均方根误差进行线性化方法有效性分析解决了非线性动力学系统分析方法受限,雅可比线性化方法难以实现瞬态状态点线性化的问题,能够为非线性汽车系统分析提供线性模型,为线性系统理论应用于非线性动力学系统分析搭建桥梁。

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