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公开(公告)号：CN115471567A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202210979289.0
申请日：2022-08-16
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明提出了一种基于LED阵列照明的显微成像系统位置标校方法。在不放置样本的情况下，采集图像提取渐晕圆圆弧，并通过圆拟合获得其半径及对应圆心坐标。建立图像坐标系。建立LED阵列照明坐标系。拟合各LED照明对应图像中心计算LED阵列照明坐标系的相对于图像坐标系的偏转角θ。根据LED照明下各图像中心坐标计算得到中心LED照明对应的图像中心坐标。渐晕圆圆周可视为孔径角区域，结合拟合的渐晕圆像素半径，计算得到LED阵列平面到物面的像素高度。对各LED照明对应入射角建立等式，可计算得到LED阵列平面到物面的实际高度h，和中心LED照明单元相对于光轴的XY位置偏移difx、dify。本发明实现照明波矢的校正，消除系统位置误差影响，以此提升傅里叶叠层成像效果。
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公开(公告)号：CN115047614A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210568662.3
申请日：2022-05-24
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于自动化光学显微计算成像技术，特别是一种基于全自动位移台的显微成像自动化检测方法及系统，将盛放待测样本的载物板传动至自动化拾取机拾取待测样本；将拾取的样本送入至显微成像装置进行成像处理；所述显微成像装置进行成像处理包括：机械扫描成像模式和傅里叶叠层显微模式，其中，机械扫描成像模式用于大视野快速成像，傅里叶叠层显微模式用于高分辨率成像。针对显微成像领域对于大视野、高分辨率的追求，利用傅里叶叠层显微成像实现低倍物镜的高分辨率成像，结合机械扫描成像方法实现大视场成像。同时利用自动传送和拾取，极大提高生产效率并减少对待测样品的损害。
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公开(公告)号：CN113324993A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110546228.0
申请日：2021-05-19
Applicant: 吉林大学
IPC: G01N21/88
Abstract: 本发明属于机器视觉检测技术，涉及一种全方位的药瓶外观缺陷检测方法,包括获取药瓶外观图像信息；将获取的图像信息采用语义‑像素融合检测评判标准边界模糊的微小外观缺陷；同时，采用孪生缺陷分类网络，识别特征差异明显、样本稀少的较大外观缺陷以及由于生产工艺或外界环境变化而产生的未知缺陷。对药瓶进行360°全方位的缺陷检测，还克服了现有的缺陷检测方法易受环境影响、缺陷评判标准模糊和对未知缺陷表现较差等瓶颈。
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公开(公告)号：CN113189120A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110597050.2
申请日：2021-05-31
Applicant: 吉林大学
IPC: G01N21/958 , G01N21/01 , G01N21/13 , B65G17/12 , B65G47/74
Abstract: 本发明涉及一种玻璃口服液瓶缺陷检测系统，包括：传输单元，用于传递玻璃口服液瓶至设定位置，其中传递玻璃口服液瓶至设定位置时，玻璃口服液瓶停止传输；图像采集单元，用于将运行至设定位置的玻璃口服液瓶脱离传输单元，并采集玻璃口服液瓶图像；处理与控制单元，用于控制传输单元传输以及图像采集单元的采集，并根据图像采集单元采集的图像，判断是否有缺陷；踢瓶单元，在处理与控制单元控制下，用于将有缺陷的玻璃口服液瓶移除至缺陷区；出瓶单元，在处理与控制单元控制下，用于将无缺陷的玻璃口服液瓶移除至无缺陷区。解决相关技术中检测过程中不能全方位检测、相机和光源使用数量多、系统不易拓展以及气动装置精度低的问题。
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公开(公告)号：CN118840748A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410955021.2
申请日：2024-07-17
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及图像分析技术领域，具体为一种基于机器学习模型的显微镜系统及方法，系统包括光谱特征分析模块、自适应光源调整模块、实时对焦优化模块、样本定位调整模块、图像质量评估模块和图像增强处理模块。本发明中，通过采集图像的色谱数据，分析光谱反射率，对样本的光谱特征进行评估，根据样本的光谱特征，进行光源波长和强度的自动调节，提高了观察图像的对比度和清晰度，使得细节观察更为精准，通过实时对焦调整的引入，确保了图像的持续清晰，提高了操作的便捷性和观察效率，通过图像质量评估与增强处理，实现了图像质量优化，确保了图像中关键特征的高识别精度和优异的视觉效果，优化了用户体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115047614B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202210568662.3
申请日：2022-05-24
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于自动化光学显微计算成像技术，特别是一种基于全自动位移台的显微成像自动化检测方法及系统，将盛放待测样本的载物板传动至自动化拾取机拾取待测样本；将拾取的样本送入至显微成像装置进行成像处理；所述显微成像装置进行成像处理包括：机械扫描成像模式和傅里叶叠层显微模式，其中，机械扫描成像模式用于大视野快速成像，傅里叶叠层显微模式用于高分辨率成像。针对显微成像领域对于大视野、高分辨率的追求，利用傅里叶叠层显微成像实现低倍物镜的高分辨率成像，结合机械扫描成像方法实现大视场成像。同时利用自动传送和拾取，极大提高生产效率并减少对待测样品的损害。
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公开(公告)号：CN115508370A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202210765939.1
申请日：2022-06-30
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种全方位油封缺陷检测设备，包括：上料区，用于传输待检油封至检测平台指定位置；图像采集区：用于采集经过相应机位的油封图像，针对不同机位拍摄不同端面时，设置不同类型工业光源组合打光方式，将光从不同角度均匀投射到油封表面，使对应检测面缺陷被凸显出来；控制处理区：用于控制图像采集开始及停止的动作，并根据图像采集区采集的图像判断是否存在缺陷，缺陷判别后给出是否踢除命令；卸料区：根据控制处理单元命令，用于将已检油封送至对应位置；检测平台：用于连接上料区、卸料区，为完成图像采集及处理动作的平台。本发明在保证高灵敏度、高识别率的情况下达到了光路简便、相机少的优点，对提高油封检测质量有很大作用。
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公开(公告)号：CN113324993B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202110546228.0
申请日：2021-05-19
Applicant: 吉林大学
IPC: G01N21/88
Abstract: 本发明属于机器视觉检测技术，涉及一种全方位的药瓶外观缺陷检测方法,包括获取药瓶外观图像信息；将获取的图像信息采用语义‑像素融合检测评判标准边界模糊的微小外观缺陷；同时，采用孪生缺陷分类网络，识别特征差异明显、样本稀少的较大外观缺陷以及由于生产工艺或外界环境变化而产生的未知缺陷。对药瓶进行360°全方位的缺陷检测，还克服了现有的缺陷检测方法易受环境影响、缺陷评判标准模糊和对未知缺陷表现较差等瓶颈。
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公开(公告)号：CN115358964A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210760607.4
申请日：2022-06-29
Applicant: 吉林大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/13 , G06T7/60 , G06T7/62 , G06V10/22 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明属于机器视觉技术领域，涉及产品表面缺陷检测，为一种针对气门油封工业缺陷的全方位缺陷检测方法及系统。包括如下步骤：采集气门油封的俯视图像，从前端界面获得唇口半径，下弹簧座半径数据，对唇口胶头和下弹簧座进行区域定位并检测；采集气门油封的侧视图像，从前端界面获得金属骨架高度，唇部高度数据，对金属骨架、唇底边缘和压紧弹簧进行区域定位并检测；采集气门油封的仰视图像，对下弹簧座进行区域定位并检测；对所获得的检测信息进行整合，判断合格品与不合格品。本发明具有检测不同型号气门油封的能力，检测系统兼容性好，算法鲁棒性较好，贴合质检要求。
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公开(公告)号：CN115170504A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210778467.3
申请日：2022-06-30
Applicant: 吉林大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/32 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于涉及自动化视觉检测技术领域，具体涉及一种基于机器视觉的密封圈缺陷检测方法。包括步骤1：采集密封圈图像并对俯视图像进行尺寸检测，尺寸不合格的密封圈被判为不合格品；步骤2：对尺寸检测合格的密封圈图像进行二分类，将有大缺陷的密封圈被判为不合格品；步骤3：将步骤2所述二分类后合格的图像沿着密封圈圆周方向分割成N个子图像；步骤4：将步骤3所述的分割成N个子图像的样本并行地输入到语义分割模型中进行检测，并得到每一张子图像的输出结果；步骤5：整合N张子图像的检测结果，若检测到有缺陷区域则密封圈被判为不合格品。解决了密封圈的全方位检测问题。
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