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公开(公告)号:CN117475477A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311476906.6
申请日:2023-11-08
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06V20/70
Abstract: 本发明涉及一种虫子识别方法、电子设备及存储介质,其中,虫子识别方法包括:获取包含虫子的待识别图像;将待识别图像输入预设的虫子识别模型,以使虫子识别模型输出虫子识别结果;其中,虫子识别模型是基于改进的MobileVit3的YOLOv6模型,YOLOv6模型包括:骨干网络、颈部网络和头部网络,骨干网络为MobileVit3模型,用于提取待识别图像的图像特征,得到特征图像,颈部网络为RepGFPN网络,用于融合特征图像中的低级语义特征与高级语义特征,得到特征融合结果,头部网络用于基于特征融合结果输出检测结果。本申请实施例能够提升虫子识别的准确度,并减少计算资源的占用。
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公开(公告)号:CN115655473A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211265726.9
申请日:2022-10-17
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 本发明涉及一种无接触测量梅花鹿温度的方法及系统。通过区域上方的摄像头,对梅花鹿整体轮廓进行提取,对梅花鹿头部位置及脖子角度进行提取,判断其头部位置与红外热成像摄像头之间的距离及角度关系。在食槽上方布设红外热成像摄像头,结合上方摄像头所提取到的信息,从而精确提取梅花鹿面部各位置温度情况,对比当前的测温方法,对梅花鹿无伤害,减少梅花鹿应激反应。在体温维度严密监视梅花鹿健康状况,对梅花鹿病害进行提前预警,节省了人力资源,降低梅花鹿病害造成的损失,进而提高了梅花鹿养殖户的经济收益。
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