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公开(公告)号:CN116894851B
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202311159455.3
申请日:2023-09-11
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 一种土壤CT图像孔隙提取方法和系统,涉及土壤图像处理领域。解决现有土壤孔隙提取容易受到噪声影响,导致土壤CT图像孔隙提取不准确的问题。所述方法包括:建立基于多阈值土壤CT图像分割的数学模型,并进行图像分割,获取分割后的图像;构建土壤CT图像分割初始阈值集;根据自适应权重搜索策略对土壤CT图像分割初始阈值集进行更新,获取局部最优阈值集;根据差分进化策略对全局进行搜索,并更新局部最优阈值集;计算每个阈值的信息熵;迭代更新,迭代次数大于或等于预设值为止,得到全局最优分割阈值集;根据全局最优分割阈值集中最优阈值分割原始土壤CT图像,获取土壤孔隙。本发明应用于土壤调节领域。
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公开(公告)号:CN116894851A
公开(公告)日:2023-10-17
申请号:CN202311159455.3
申请日:2023-09-11
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 一种土壤CT图像孔隙提取方法和系统,涉及土壤图像处理领域。解决现有土壤孔隙提取容易受到噪声影响,导致土壤CT图像孔隙提取不准确的问题。所述方法包括:建立基于多阈值土壤CT图像分割的数学模型,并进行图像分割,获取分割后的图像;构建土壤CT图像分割初始阈值集;根据自适应权重搜索策略对土壤CT图像分割初始阈值集进行更新,获取局部最优阈值集;根据差分进化策略对全局进行搜索,并更新局部最优阈值集;计算每个阈值的信息熵;迭代更新,迭代次数大于或等于预设值为止,得到全局最优分割阈值集;根据全局最优分割阈值集中最优阈值分割原始土壤CT图像,获取土壤孔隙。本发明应用于土壤调节领域。
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