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公开(公告)号：CN113553928B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202110791803.3
申请日：2021-07-13
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种人脸活体检测方法、系统和计算机设备，方法包括：获取待分析数据；使用预先训练好的人脸检测模型和关键点检测模型进行人脸关键点检测；根据检测到的人脸关键点位置，确定大人脸框位置以及六个局部人脸位置，然后构建网络预测输入；使用预先训练好的基于注意力机制的多局部特征输入网络进行推理预测，获取预测结果输出；判断推理结果于阈值，确定测试数据是否为活体人脸。本发明能够针对照片、面具及仿真度极高的头部模型，极大幅度的提高人脸识别系统的抗攻击性能，从而让人脸识别系统的安全级别得到质的提升。
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公开(公告)号：CN116170581B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202310132397.9
申请日：2023-02-17
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: H04N19/103 , H04L9/40 , H04L69/04
Abstract: 本申请涉及一种基于目标感知的视频信息编码方法和电子设备，该方法通过在编码前实现针对不同目标的感知能力，并可根据实际场景需求灵活选择不同的目标感知器以及编码模式，实现对特定目标进行感知并按需进行不同模式视频信息的编码操作，通过不同模式选择可实现对内存空间、网络带宽、存储介质空间和能源等方面大幅节省，也可确保视频流信息在其整个生命周期中除了摄像头采集阶段（包括编码、传输、存储、兼容式解码和呈现阶段）全程做到信息脱敏，做到视频信息全链路安全。在兼容标准解码模式数据呈现基础上，还可利用专用解码器进行完全解码，实现恢复摄像头采集的原始视频信息。(56)对比文件Yifan He.A configurable SIMDarchitecture with explicit datapath forintelligent learning《.2016 InternationalConference on Embedded Computer Systems:Architectures, Modeling and Simulation(SAMOS)》.2017,全文.林耀荣,闵锐,韦岗.基于图象内容的视频压缩方法.计算机工程与应用.2003,(06),全文.胡瑞敏;李明.网络摄像机的数字音视频编码技术.中国安防.2008,(04),全文.
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公开(公告)号：CN110969130B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201911220885.5
申请日：2019-12-03
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Inventor： 袁嘉言
IPC: G06V20/59 , G06V40/16 , G06V40/20 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于YOLOV3司机危险动作识别方法,获取司机的红外图像，通过人脸检测算法确定人脸位置，并且按照人脸位置选取司机危险行为待识别区域；使用YOLOV3算法快速检测待识别区域是否发生司机危险动作状态；如果YOLOV3算法检测到司机在做危险动作，将危险动作区域提取出来做深度学习分类，确定司机在做哪种危险行为；统计一段时间内，如果司机都在做某种危险行为，则提醒司机注意安全驾驶，并且将司机危险行为上传在云端；本发明还提供一种基于YOLOV3司机危险动作识别系统，使预测结果更为准确能大大减少警报危险行为的误识别。
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公开(公告)号：CN114140840B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202111092743.2
申请日：2021-09-17
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于双摄系统的人脸位置匹配方法、系统及计算机设备，方法包括：基于第一成像系统的分辨率尺寸，生成不同人脸大小尺度下的用于存储单应矩阵的锚框组；同时获取第一成像系统生成的第一图像和第二成像系统生成的第二图像，识别第一图像和第二图像所检测到的人脸数，如果均包括一个人脸，基于所述第一图像中的人脸位置找到最优匹配锚框，对最优匹配锚框对应位置的单应矩阵进行自适应在线学习标定及记录；如果不只包括一个，基于单应矩阵对人脸位置进行映射和匹配关联。本发明能够对任意分辨率下任意距离下的双摄成像人脸进行准确匹配关联，以此提高人脸识别终端安全性，解决双摄系统在检测到多人脸时，人脸容易匹配不准的问题。
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公开(公告)号：CN116246306A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310091878.X
申请日：2023-02-03
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种怀抱婴幼儿旅客的过闸识别方法及装置，其中，该方法包括获取过闸处的包括待识别旅客的每一帧图像数据，其中，每一帧图像数据包括每一帧对应的RGB摄像头拍摄的彩色图像和深度摄像头拍摄的深度图像；对每一帧对应的彩色图像和深度图像进行对齐处理，以得到每一帧对齐后的深度图像；将每一帧彩色图像输入到预先训练好的RGB识别模型进行识别，以便输出对应的识别结果，并在识别结果为待识别旅客怀抱婴幼儿时，输出对应的坐标信息；根据坐标信息和对应的对齐后的深度图像得到对应的深度信息，以便根据多帧对应的深度信息和坐标信息对待识别旅客进行综合识别；从而提高了闸机的通行效率，并且减轻了工作人员的工作负担。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112365586A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011334611.1
申请日：2020-11-25
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种3D人脸建模与立体判断方法及嵌入式平台的双目3D人脸建模与立体判断方法，涉及计算机视觉及智能安防终端的技术领域，通过设计新型的双目3D人脸建模与立体匹配深度学习架构，该算法对比传统图像立体匹配算法具有更加稠密和精度更高的3D人脸图并且快速判断人脸是否具有立体信息；该算法移植到嵌入式平台上，能够以接近实时的速度运行，用户体验无感；本发明的3D人脸建模精度接近于结构光或者TOF设备，但是成本价格更低。本发明可用于智慧安防门禁闸机、自动考勤机和3D人脸门锁等领域，从而产生巨大的经济利益。
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公开(公告)号：CN109460704B
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201811087559.7
申请日：2018-09-18
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Inventor： 袁嘉言
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的疲劳检测方法、系统和计算机设备，方法包括：获取当前帧视频流图片；通过基于第一深度学习模型的人脸跟踪算法提取当前帧视频流图片的人脸位置信息和人眼位置信息；所述人脸位置信息包括人脸框的位置信息；所述人眼位置信息包括每只眼睛左右两个眼角的特征点位置信息；基于所述人眼位置信息，通过基于第二深度学习模型的眼睛状态识别算法提取眼睛上下边缘特征点landmark的位置信息；根据眼睛上下边缘特征点landmark的位置信息计算眼睛张开程度，判断出疲劳状态。本发明能够快速跟踪到人脸位置及提取提取眼睛上下边缘特征点，且识别精度更高，从而快速准确地检测出疲劳状态。
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公开(公告)号：CN110969130A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911220885.5
申请日：2019-12-03
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Inventor： 袁嘉言
Abstract: 本发明提供一种基于YOLOV3司机危险动作识别方法,获取司机的红外图像，通过人脸检测算法确定人脸位置，并且按照人脸位置选取司机危险行为待识别区域；使用YOLOV3算法快速检测待识别区域是否发生司机危险动作状态；如果YOLOV3算法检测到司机在做危险动作，将危险动作区域提取出来做深度学习分类，确定司机在做哪种危险行为；统计一段时间内，如果司机都在做某种危险行为，则提醒司机注意安全驾驶，并且将司机危险行为上传在云端；本发明还提供一种基于YOLOV3司机危险动作识别系统，使预测结果更为准确能大大减少警报危险行为的误识别。
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公开(公告)号：CN109460704A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811087559.7
申请日：2018-09-18
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Inventor： 袁嘉言
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的疲劳检测方法、系统和计算机设备，方法包括：获取当前帧视频流图片；通过基于第一深度学习模型的人脸跟踪算法提取当前帧视频流图片的人脸位置信息和人眼位置信息；所述人脸位置信息包括人脸框的位置信息；所述人眼位置信息包括每只眼睛左右两个眼角的特征点位置信息；基于所述人眼位置信息，通过基于第二深度学习模型的眼睛状态识别算法提取眼睛上下边缘特征点landmark的位置信息；根据眼睛上下边缘特征点landmark的位置信息计算眼睛张开程度，判断出疲劳状态。本发明能够快速跟踪到人脸位置及提取提取眼睛上下边缘特征点，且识别精度更高，从而快速准确地检测出疲劳状态。
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公开(公告)号：CN116170581A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310132397.9
申请日：2023-02-17
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: H04N19/103 , H04L9/40 , H04L69/04
Abstract: 本申请涉及一种基于目标感知的视频信息编码方法和电子设备，该方法通过在编码前实现针对不同目标的感知能力，并可根据实际场景需求灵活选择不同的目标感知器以及编码模式，实现对特定目标进行感知并按需进行不同模式视频信息的编码操作，通过不同模式选择可实现对内存空间、网络带宽、存储介质空间和能源等方面大幅节省，也可确保视频流信息在其整个生命周期中除了摄像头采集阶段（包括编码、传输、存储、兼容式解码和呈现阶段）全程做到信息脱敏，做到视频信息全链路安全。在兼容标准解码模式数据呈现基础上，还可利用专用解码器进行完全解码，实现恢复摄像头采集的原始视频信息。
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