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公开(公告)号：CN116246306A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310091878.X
申请日：2023-02-03
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种怀抱婴幼儿旅客的过闸识别方法及装置，其中，该方法包括获取过闸处的包括待识别旅客的每一帧图像数据，其中，每一帧图像数据包括每一帧对应的RGB摄像头拍摄的彩色图像和深度摄像头拍摄的深度图像；对每一帧对应的彩色图像和深度图像进行对齐处理，以得到每一帧对齐后的深度图像；将每一帧彩色图像输入到预先训练好的RGB识别模型进行识别，以便输出对应的识别结果，并在识别结果为待识别旅客怀抱婴幼儿时，输出对应的坐标信息；根据坐标信息和对应的对齐后的深度图像得到对应的深度信息，以便根据多帧对应的深度信息和坐标信息对待识别旅客进行综合识别；从而提高了闸机的通行效率，并且减轻了工作人员的工作负担。
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公开(公告)号：CN117218681B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311486914.9
申请日：2023-11-09
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种单目镜头的身高估计方法及小孩过闸装置与判断方法，通过对单目RGB镜头的安装做一些特定的限制和要求，利用几何关系即可直接算出目标行人的身高，且精度非常高，丝毫不差于带深度镜头的模组。本发明在闸机的出入口处设计了一个单目RGB镜头，利用该单目RGB镜头运行目标检测和多目标跟踪算法，其所需要的计算资源相较于双目镜头更少，对硬件的要求也更低，在原有闸机的基础上，以更小的成本、更简单的方案，更准确和更实用的效果，实现过闸小孩的智能识别，确保小孩安全、便利地通过，并提高整个闸机通行的效率和用户体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116758591A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202311044432.8
申请日：2023-08-18
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图像语义识别的场站特殊旅客识别和交互系统及方法，系统包括：图像采集终端、图像语义模型训练服务器、图像识别终端及交互终端，图像采集终端设有图像采集模块，图像语义模型训练服务器设有通用图像语义识别大模型及特殊旅客数据集，图像识别终端设有图像语义识别模块，交互终端设有服务人员提示模块、服务人员确认模块及特殊旅客关怀交互模块；本发明采用人工智能辅助服务人员的方式，从“发现”到“确认”到“帮服措施”，形成一整套完整的识别和交互系统，采用语义图像分析识别技术，对通用图像语义识别大模型进行微调训练，可适应复杂的场景和各式各样人的特征，具有较高的鲁棒性和准确性，可提高特殊旅客的发现效率。
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公开(公告)号：CN117218681A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311486914.9
申请日：2023-11-09
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种单目镜头的身高估计方法及小孩过闸装置与判断方法，通过对单目RGB镜头的安装做一些特定的限制和要求，利用几何关系即可直接算出目标行人的身高，且精度非常高，丝毫不差于带深度镜头的模组。本发明在闸机的出入口处设计了一个单目RGB镜头，利用该单目RGB镜头运行目标检测和多目标跟踪算法，其所需要的计算资源相较于双目镜头更少，对硬件的要求也更低，在原有闸机的基础上，以更小的成本、更简单的方案，更准确和更实用的效果，实现过闸小孩的智能识别，确保小孩安全、便利地通过，并提高整个闸机通行的效率和用户体验。
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公开(公告)号：CN117671413A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311506455.6
申请日：2023-11-13
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/26 , G06V10/25 , G06V10/75
Abstract: 本发明公开了目标检测数据的自动标注系统及自动标注方法，系统包括大模型模块、目标检测模块、匹配模块及修正工具，大模型模块使用通用图像分割大模型对图像进行全图分割，得到所有对象的mask，全图分割结果称为语义图，使用目标检测算法生成的粗标签，将大模型模块输出的语义图和目标检测模块输出的粗标签进行匹配，将粗标签作为条件，在语义图上找出最符合的mask，从而得到准确的细标签，而少量有误差的细标签还可以通过修正工具进行人为修正。本发明可提高自动标注的效率与精度，同时节省人力物力与时间，缩短数据集的制作周期可以加快目标检测算法的更新与迭代。
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公开(公告)号：CN116778588A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310798606.3
申请日：2023-06-30
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: G06V40/40 , G06V10/143 , G06V10/80 , G06V40/16
Abstract: 本申请的实施例提供了一种基于多波长特征融合的活体检测方法、装置、介质及设备。该方法包括：获取目标人脸对应的可见光人脸图像、红外人脸图像以及静脉人脸图像，静脉人脸图像包含目标人脸的静脉信息；根据可见光人脸图像、红外人脸图像、静脉人脸图像提取对应的可见光人脸活体语义特征、红外人脸活体语义特征、静脉人脸活体语义特征以及多波长人脸纹理特征；将可见光人脸活体语义特征、红外人脸活体语义特征、静脉人脸活体语义特征以及多波长人脸纹理特征进行融合，得到人脸活体融合特征；根据人脸活体融合特征进行识别，以确定活体识别结果。本申请实施例的技术方案可以适应攻击方式的多样性，减少出现活体判断错误的情况，提高了活体检测的准确性。
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