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公开(公告)号：CN114077723B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202010813151.4
申请日：2020-08-13
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F21/31 , G06F21/32 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0985 , G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/82 , G01B7/16 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供了一种使用柔性传感器进行人体姿势跟踪的用户身份验证方法，包括：第一步骤：在紧身衣服上布置用于捕获人体手臂的运动模式的多个拉伸传感器；第二步骤：在用户穿着所述紧身衣服时利用所述多个拉伸传感器来捕获人体手臂的运动数据；第三步骤：根据所述多个拉伸传感器捕获的人体手臂的运动数据，采用LSTM‑FCN对人体手臂的运动进行分类；第四步骤：将分类结果与用户的预定义运动模式进行匹配，以确定用户身份验证结果。
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公开(公告)号：CN113532263B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110642798.X
申请日：2021-06-09
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提供了一种面向柔性传感器时序性能变化的关节角度预测方法，包括：第一步骤：采用均匀分布在肘部垫周围的多个柔性传感器组成用于肘部角度预测的智能穿戴设备；第二步骤：在智能穿戴设备的穿戴者匀速地完全屈曲肘关节的同时，记录智能穿戴设备采集到的信号向量以得到训练数据集用于训练肘部角度预测值，其中n是数据点的数量，是智能穿戴设备采集到的信号向量对应的肘角；第三步骤：将训练数据集分成两个数据集和利用两个数据集和训练一个预测器来估计函数
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公开(公告)号：CN114077723A
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202010813151.4
申请日：2020-08-13
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F21/31 , G06F21/32 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G01B7/16
Abstract: 本发明提供了一种使用柔性传感器进行人体姿势跟踪的用户身份验证方法，包括：第一步骤：在紧身衣服上布置用于捕获人体手臂的运动模式的多个拉伸传感器；第二步骤：在用户穿着所述紧身衣服时利用所述多个拉伸传感器来捕获人体手臂的运动数据；第三步骤：根据所述多个拉伸传感器捕获的人体手臂的运动数据，采用LSTM‑FCN对人体手臂的运动进行分类；第四步骤：将分类结果与用户的预定义运动模式进行匹配，以确定用户身份验证结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113532263A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110642798.X
申请日：2021-06-09
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提供了一种面向柔性传感器时序性能变化的关节角度预测方法，包括：第一步骤：采用均匀分布在肘部垫周围的多个柔性传感器组成用于肘部角度预测的智能穿戴设备；第二步骤：在智能穿戴设备的穿戴者匀速地完全屈曲肘关节的同时，记录智能穿戴设备采集到的信号向量以得到训练数据集用于训练肘部角度预测值，其中n是数据点的数量，是智能穿戴设备采集到的信号向量对应的肘角；第三步骤：将训练数据集分成两个数据集和利用两个数据集和训练一个预测器来估计函数
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公开(公告)号：CN111109736A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN202010035789.X
申请日：2020-01-14
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的试衣设备及其试衣方法，涉及智能穿戴设备及虚拟试衣系统领域。该试衣设备包括贴身服装本体；柔性纱线传感器包括纬向纱线传感器和经向纱线传感器，用于测量人体围度信息及人体运动信息；信号处理器用于将柔性纱线传感器输出的信号转换成电阻值；深度学习模块用于通过储存在深度学习模块的电阻值与实际人体参数的映射关系获取预测人体参数；信号显示器用于基于预测人体参数构建人体三维模型并进行显示。此试衣设备与人体贴合度高，结构简单且灵敏度高，可为后续的智能试衣提供基础。
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公开(公告)号：CN212345491U
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202020076253.8
申请日：2020-01-14
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本实用新型提供一种基于深度学习的试衣设备，涉及智能穿戴设备及虚拟试衣系统领域。该试衣设备包括贴身服装本体；柔性纱线传感器包括纬向纱线传感器和经向纱线传感器，用于测量人体围度信息及人体运动信息；信号处理器用于将柔性纱线传感器输出的信号转换成电阻值；深度学习模块用于通过储存在深度学习模块的电阻值与实际人体参数的映射关系获取预测人体参数；信号显示器用于基于预测人体参数构建人体三维模型并进行显示。此试衣设备与人体贴合度高，结构简单且灵敏度高，可为后续的智能试衣提供基础。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN211882520U
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201922389607.4
申请日：2019-12-27
Applicant: 厦门大学
IPC: A43D1/02
Abstract: 本实用新型涉及一种人体三维重建用设备，特别涉及用于足部的重建用设备。本实用新型提出一种用于足部的三维重建设备，包括袜子、传感器、导线和电路板，其中所述传感器为至少2条柔性传感器，所述柔性传感器固定设置在所述袜子上，所述柔性传感器分别通过导线连接于所述电路板。本实用新型采用如上技术方案，相比于现有的三维足部重建技术而言，具有既建模精度准确可靠、且生产制造成本相对较低的技术优势。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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