公开(公告)号：CN114925560B

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202210493038.1

申请日：2022-05-07

Applicant: 厦门大学

Inventor： 曾念寅 ,  蓝承波 ,  李寒 ,  吴佩树

IPC: G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06N3/126 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06 ,  G06F119/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明提供了基于迁移学习的航空发动机轮盘结构动态多目标优化方法，基于气动分析和动态强度分析，对构建的动态多目标模型进行多变量优化，所得到的解能够在优化空间中满足最大许用应力要求下质量最轻；本发明方法结合集成环境检测、环境响应模块的基于迁移学习的动态多目标优化算法，通过动态参数对优化目标的环境进行检测，并实行分级响应，可以有效提高在动态环境下多目标优化算法寻优的速度，加速解的收敛，得到满足许用应力条件下质量最轻的轮盘结构参数。

公开(公告)号：CN114925560A

公开(公告)日：2022-08-19

申请号：CN202210493038.1

申请日：2022-05-07

Applicant: 厦门大学

Inventor： 曾念寅 ,  蓝承波 ,  李寒 ,  吴佩树

IPC: G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06N3/12 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06 ,  G06F119/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明提供了基于迁移学习动态多目标优化的航空发动机轮盘结构优化方法，基于气动分析和动态强度分析，对构建的动态多目标模型进行多变量优化，所得到的解能够在优化空间中满足最大许用应力要求下质量最轻；本发明方法结合集成环境检测、环境响应模块的基于迁移学习的动态多目标优化算法，通过动态参数对优化目标的环境进行检测，并实行分级响应，可以有效提高在动态环境下多目标优化算法寻优的速度，加速解的收敛，得到满足许用应力条件下质量最轻的轮盘结构参数。

公开(公告)号：CN116774573A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310861002.9

申请日：2023-07-13

Applicant: 厦门大学

Inventor： 曾念寅 ,  胡立伟 ,  蓝承波 ,  李寒 ,  吴佩树

IPC: G05B11/42

Abstract: 本发明公开了一种无人系统姿态控制PID参数整定动态多目标优化方法，包括：S1，构建优化空间；S2，构建优化目标函数模型；S3，采用基于核均值匹配的动态多目标优化算法进行优化求解，得到不同时刻对应的PID控制参数；S4，根据得到的PID控制参数构建解空间，获得最终优化结果。本发明根据动力学模型分析和动态传递函数，通过矩阵描述的方法对无人系统刚体姿态进行描述，建立控制模型；利用基于核均值匹配的新型动态多目标优化算法进行求解，在不同时刻对PID参数进行动态优化，使得无人系统在动态姿态控制中满足最大超调量小、稳定时间短或绝对控制误差值小的要求。