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公开(公告)号:CN114334041A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111662213.7
申请日:2021-12-31
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer的电磁超材料复杂光谱高精度预测方法,预测方法的构建基于Transformer神经网络模型,利用严格耦合波分析法RCWA在给定的电磁超材料物理模型结构参数范围内随机组合计算得到样本数据,将样本数据按4:1分为训练集和验证集,用于神经网络模型的训练和验证,输入训练集至Transformer神经网络模型进行训练,验证集用于验证神经网络模型性能。能根据输入的电磁超材料结构参数准确快速的预测光学响应,克服传统数值模拟方法求解麦克斯韦方程组复杂耗时的缺点,可以做到对光谱实时准确预测,降低时间和硬件成本。能极大加快电磁超材料设计周期,易于推广其它电磁超材料模型中。
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公开(公告)号:CN111889154A
公开(公告)日:2020-11-06
申请号:CN202010784687.8
申请日:2020-08-06
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了基于三维等离激元超构材料的高通量多靶标微流生物芯片,包括:生物芯片;所述生物芯片包括:塑料盖板、三维等离激元超构材料传感器件、微流控底板及若干生物试剂;所述塑料盖板、三维等离激元超构材料传感器件、微流控底板自上而下复合而成,其中塑料盖板与微流控底板之间采用粘合剂粘连,三维等离激元超构材料传感器件嵌入在微流控底板的检测区凹坑内;所述生物试剂包括但不限于11-巯基十一烷酸溶液MUA、乙基二甲基胺丙基碳化二亚胺EDC、N-羟基琥珀酰亚胺NHS、牛血清白蛋白BSA、配体溶液和分析物溶液。提供基于三维等离激元超构材料的高通量多靶标微流生物芯片,可以提供24通道高通量多标志物并行实时检测。
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公开(公告)号:CN110836872A
公开(公告)日:2020-02-25
申请号:CN201911132069.9
申请日:2019-11-19
Applicant: 厦门大学
IPC: G01N21/552 , B82Y5/00 , B82Y30/00
Abstract: 本发明适用于生物医学检测技术领域,提供了一种柔性免标记纳米凸起超表面结构,包括:超表面结构芯片、生物试剂和集成光纤探针;超表面结构芯片由底物、铬膜和金膜自下而上依次复合而成,其中底物上覆有镍模压印的周期性纳米柱阵列;生物试剂包括:11-巯基十一烷酸溶液(MUA)、磷酸盐缓冲液(PBS)、乙基二甲基胺丙基碳化二亚胺(EDC)、N-羟基琥珀酰亚胺(NHS)、牛血清白蛋白(BSA)、癌胚抗原(CEA)和癌胚蛋白抗体(Anti-CEA);集成光纤探针用于测量超表面结构的反射光谱。本发明还提供一种柔性免标记纳米凸起超表面结构的制作及其传感方法。本发明提供的超表面结构不但成本低,且实现了其具有的生物医学功能在高性能生物传感器中的应用。
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公开(公告)号:CN114334041B
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202111662213.7
申请日:2021-12-31
Applicant: 厦门大学
IPC: G16C60/00 , G16C10/00 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer的电磁超材料复杂光谱高精度预测方法,预测方法的构建基于Transformer神经网络模型,利用严格耦合波分析法RCWA在给定的电磁超材料物理模型结构参数范围内随机组合计算得到样本数据,将样本数据按4:1分为训练集和验证集,用于神经网络模型的训练和验证,输入训练集至Transformer神经网络模型进行训练,验证集用于验证神经网络模型性能。能根据输入的电磁超材料结构参数准确快速的预测光学响应,克服传统数值模拟方法求解麦克斯韦方程组复杂耗时的缺点,可以做到对光谱实时准确预测,降低时间和硬件成本。能极大加快电磁超材料设计周期,易于推广其它电磁超材料模型中。
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公开(公告)号:CN114371137A
公开(公告)日:2022-04-19
申请号:CN202210030183.6
申请日:2022-01-12
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明适用于生物医学检测技术领域,提供了一种基于微纳结构光芯片的免标记肿瘤标志物检测系统及微纳结构光芯片的制备方法,该检测系统包括:硬件检测系统、后台服务系统和远程终端系统;硬件检测系统,用于检测微纳结构芯片表面反射谷的波谷数据,根据波谷数据计算微纳结构芯片表面反射谷的偏移量数据;后台服务器包括对偏移量数据进行传输的云服务器、对偏移量数据进行存储的数据库以及向用户分发数据的互联网平台;远程终端系统,用于向用户呈现可视化检测结果。本发明提供的基于微纳结构光芯片的免标记肿瘤标志物检测系统,不但成本低廉、便携性更好,且对早期癌症的检测更加精准化、智能化、快捷化。
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