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公开(公告)号：CN112362214A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011203982.6
申请日：2020-11-02
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种皮带张力在线识别的方法和系统，包括如下步骤：1)采集不同张力状态下皮带轮的振动信号，进行预处理，得到训练数据集和测试数据集；2)通过训练数据集对GRNN广义神经网络模型进行训练，得到皮带张力识别神经网络模型，并通过测试数据集进行验证；3)在线采集皮带轮振动信号，进行数据预处理后输入皮带张力识别神经网络模型，得到当前状态的皮带张力大小。本发明将数据分析和神经网络算法运用到传统的带传动张力计算中，实现皮带张力的在线识别，避免降低带传动系统工作效率。
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