-
公开(公告)号：CN113514853B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202110373508.6
申请日：2021-04-07
Applicant: 厦门大学
IPC: G01S17/95 , G01S7/481 , G01S7/484 , G01S7/4865
Abstract: 本申请公开了一体化激光探测方法和一体化探测激光雷达。其中方法包括：将种子激光放大、倍频和分光处理后得到至少两束发射激光并分别发射至对应的介质后接收各介质的回波信号，经滤波后得到对应的滤波信号并耦合成待测信号，使其中的滤波信号在时域上分离；对待测信号进行探测和数据处理和分析得到各介质的探测结果。一体化探测激光雷达基于上述方法，采用倍频器进行倍频处理，采用二向色镜分光，采用延时光纤对其中一个滤波信号进行延时处理。本申请的技术方案有利于对大气和海洋探测数据进行时空对应性研究，因为仅采用单一种子(56)对比文件程学武;宋娟;李发泉;戴阳;龚顺生.双波长高空探测激光雷达技术.中国激光.2006,(第05期),第601-606页.
-
公开(公告)号：CN116794678A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310742410.2
申请日：2023-06-21
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本申请公开了一种拉曼激光雷达和水体各剖面颗粒物光束衰减系数获取方法，其中拉曼激光雷达适于探测水体，其包括：激光发生模块、发射接收模块、滤波模块和探测模块，其中，发射接收模块的望远镜孔径大于或等于2mm且小于200mm，视场角大于或等于1mrad且小于200mrad，滤波模块的带宽值大于或等于2nm且小于或等于20nm。水体各剖面颗粒物光束衰减系数获取方法包括基于水体各剖面拉曼后向散射光强度获取各剖面激光雷达衰减系数，进而通过半解析蒙特卡罗模拟建立关系以获取各剖面总光束衰减系数，并最后获得各剖面颗粒物光束衰减系数。采用上述拉曼激光雷达和方法，无需同时通过获取激光雷达退偏振信号和漫反射衰减系数，即可获得水体各剖面颗粒物光束衰减系数。
-
公开(公告)号：CN113567955A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110769826.4
申请日：2021-07-07
Applicant: 厦门大学
IPC: G01S7/481
Abstract: 本发明提供一种基于单腔双工作波长FPI的水体探测激光雷达，在FPI的两端面均镀近红外波段和蓝绿波段两个膜层；在激光出射端，通过该FPI滤出梳状窄线宽激光，再经倍频器倍频到适合于水体探测的蓝绿波段；在激光雷达接收端，回波信号通过同一FPI，将回波信号高信噪比的滤出。通过对近红外波段和蓝绿波段分别镀不同反射率的反射膜，对近红外波段采用高反射膜，实现窄带近红外激光输出，而蓝绿波段采用稍低反射膜，实现对回波信号的高透过率。本发明在兼顾近红外波段窄线宽激光高功率输出的同时，获得了精准窄带滤波，最大限度降低了环境对FPI频率漂移的影响，提高了激光雷达整体性能。
-
公开(公告)号：CN112965071A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110142755.5
申请日：2021-02-02
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明为一种基于激光雷达的检测装置和检测系统，通过将激光雷达检测装置的检测单元和控制单元分离并使用光纤进行通信，使其不需要较大的安装空间也不需要更高精度的激光雷达，于此同时，通过对于多个检测装置进行优化整合形成检测系统，降低了在对于多个目标位置监测时候的使用成本。
-
公开(公告)号：CN119964018A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411294299.6
申请日：2024-09-14
Applicant: 厦门大学
IPC: G06V20/13 , G01N21/27 , G01N21/55 , G06V10/75 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于卫星融合的近岸海域营养盐浓度遥感反演方法，包括以下步骤：S1、对高空间分辨率卫星和低空间分辨率卫星的光学影像的原始L1C数据分别进行瑞利校正，得到瑞利校正后遥感反射比；S2、将瑞利校正后遥感反射比数据中的云与陆地像元进行掩膜处理；S3、基于低空间分别卫星数据构建营养盐训练数据集；S4、构建跨卫星融合训练数据集；S5、建立基于低分辨率卫星的AutoGluon‑DIN机器学习模型和AutoGluon‑DIP机器学习模型，并进行模型训练；S6、建立融合高分辨和低分辨率卫星的AutoGluon‑transfer机器学习模型，并进行模型训练；S7、依次应用训练后AutoGluon‑transfer机器学习、AutoGluon‑DIN机器学习模型、AutoGluon‑DIP机器学习模型于高分辨率卫星，获取高空间分辨率的近岸海域营养盐浓度遥感反演产品。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113176582B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202110460135.6
申请日：2021-04-27
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双频泵浦的流速探测激光雷达和流速探测方法，其将探测周期分为两个阶段，每个阶段都采用脉冲激光探测流体并接收回波信号，不同阶段的回波信号与不同频率的泵浦激光混频并进行频率转换再提取其中的米散射信号由鉴频器输出透射光至探测器探测光强度并进行数据处理获得流体流速；其中，两个阶段的米散射信号应分别位于鉴频器的上升沿和下降沿。上述技术方案利用直接探测技术探测流速，具有数据处理量小、信号提取简单、探测距离分辩率高的效果；利用频率转换技术可采用透过率好的可见光探测水体，能够获得水体各垂直剖面的流速；利用双边缘技术，只需一个探测器探测鉴频器透射信号的光强度，降低了成本。
-
公开(公告)号：CN114297938A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111670094.X
申请日：2021-12-31
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种基于神经网络的光学浅水水底深度的反演方法，涉及地球物理勘探。包括以下步骤：1)对光学影像的原始数据进行气体吸收校正和瑞利校正获得瑞利校正后反射率；2)计算光学影像中每个像元的云反照度，将其作为参考，使用阈值法对步骤1)获得的反射率进行云像元掩膜；3)根据已知水体类型，将遥感获得的影像数据中每个像元对应的水体分为光学深水区域和光学浅水区域；4)构建水深数据集；5)建立一个多层感知神经网络模型，以步骤4)中覆盖广泛的水深数据集对模型进行神经网络训练，获取光学浅水水深信号，预测水深。
-
公开(公告)号：CN111257852B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202010259961.X
申请日：2020-04-03
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本申请公开了一种相干激光雷达和水流流速探测方法，其提出了基于频率下转换的水流流速相干探测技术方案，即采用对水流具有穿透能力的可见光波段激光对各水层水流和湍流进行探测以得到回波信号，再将本振信号和回波信号分别与泵浦激光混频，并利用非线性波导进行频率下转换得到易于相干探测的近红外波段或红外波段的待测信号以进行相干拍频。本申请公开的技术方案可用于精细化探测各水层的水流流速以及垂直方向上湍流流速，进而还可提高系统的集成度，以利于搭载于各类平台上。
-
公开(公告)号：CN111307297A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010264330.7
申请日：2020-04-07
Applicant: 厦门大学
Abstract: 水体表皮温度测量装置与方法及其应用，涉及自然水温度测量领域。包括红外辐射计和天空光屏蔽罩，所述天空光屏蔽罩紧密连接于红外辐射计的下方，天空光屏蔽罩的末端浸没水面之下，红外辐射计暴露于水面之上，天空光屏蔽罩的底部开口尺寸大于传感器视场角。通过对红外辐射计增设天空光屏蔽罩，屏蔽了天空光对传感器测量海水皮温带来的误差，从而实现直接“测到”水体皮温，而不是“计算”得到水体皮温，操作简单，结果准确。对任何水体都可采用，特别对于垂直分层水体，因为垂直分层水体测量的皮温和水内部的体温差别会更大；也可以用在测量内陆湖泊、河流水体温度等，适用范围广。
-
公开(公告)号：CN113777581A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111003995.3
申请日：2021-08-30
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提供一种水下收发的分离式水体探测激光雷达，所包括的发射望远镜和接收望远镜设置在密闭双轴旋转扫描装置中，且放置在水面下方，分离式水体探测激光雷达的其他组成部分设置在水面上方，二者通过光纤线缆在光路上相连接。本发明的激光出射和回波接收均在水体中进行，因此不需要对回波信息进行大气校正，也不需要考虑波浪的影响和海气界面的干扰，太阳和天空背景噪声小，不仅可以降低信号处理的难度，而且可以提高回波信号提取和水体参数反演的精度。此外，通过在不同水体深度放置收发望远镜阵列，能够探测海洋中粒子下降过程中性质和大小的演变情况，实现海洋碳汇过程的定量描绘，同时也可实现生物种群在海洋中的分层信息探测。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
26
records
(took 0.017 seconds)
