-
公开(公告)号：CN119538019A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411174988.3
申请日：2024-08-26
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F18/241 , A61B5/369 , A61B5/372 , A61B5/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/243 , G06N3/0499 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及脑电信号分类识别研究领域，具体涉及一种运动想象脑电信号分类方法及系统。一种运动想象脑电信号分类系统，包括：脑电图数据获取模块、频域特征数据获取模块和运动想象脑电信号分类模块。本发明通过获取原始脑电图数据，并对原始脑电图数据进行预处理，从而提高原始脑电图数据的质量和可用性，以便于后续的分析和解释；将脑电图数据输入多头注意力层与卷积层进行处理，多头注意力层可以帮助运动想象脑电信号分类模型关注于不同时间点或不同脑区域之间的相关性，从而更好地理解脑电图信号的特征，卷积层可以帮助运动想象脑电信号分类模型更好地理解脑电图数据的含义和特性。
-
公开(公告)号：CN117893631A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410063256.0
申请日：2024-01-17
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T11/00 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于颜色提示引导的水墨风格预测着色的方法，涉及计算机图形学。设计一个生成器从特征金字塔网络中接收多尺度特征信息，用于水墨画细节重建。构建水墨画数据集，包括五类主题:人物、动物、花朵、水果和蔬菜；对水墨画草图做特征预处理得到颜色提示；使用端到端的生成对抗网络对水墨画做着色；设计用户交互实验对用户色彩感知能力做分析研究。解决水墨画数据集的缺乏以及独特色彩水墨画纹理和风格重建方面的问题，通过在判别器部分设计引入水墨风格预测机制，使生成的水墨画比现有的图像具有更高的真实感和更丰富的意境，在计算机图形学领域针对不同特定风格图片的着色诠释上有很大的潜力。
-
公开(公告)号：CN117852143A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410043054.X
申请日：2024-01-11
Applicant: 厦门大学
Abstract: 展厅空间规划与布局生成方法，涉及计算机图形学和场景生成领域。包括：1)对给定的展厅空间进行分割，通过随机移动和连通变化墙体优化空间；2)基于视觉显著度计算墙体的重要度，选择画作摆放的最佳位置；3)利用以上步骤生成的数据作为数据集，根据展厅外轮廓及展厅面积比例序列生成气泡图；4)以气泡图为输入，结合网络模块进行展厅结构生成；5)采用预测模型，按重要度递减顺序寻找最佳显著位置。该方法解决现有技术在展区连接、视觉效果和内部结构生成方面的不足，同时有效缩短传统手工设计周期并降低成本。在场景生成、数字博物馆、在线展陈等领域具备广泛的应用前景。
-
公开(公告)号：CN116089799A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310160829.7
申请日：2023-02-24
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0442
Abstract: 一种基于多源信息的立体定向脑电图脑网络生成方法，涉及脑科学研究领域。1)获取立体定向脑电信号、磁共振影像MRI以及植入电极后的CT影像数据；2)电极定位，得到每个电极点对应在大脑中的位置坐标以及所属脑区；3)数据处理得到预处理后的脑电信号；4)利用小波变换分析立体定向脑电信号的时域与频域，提取对应的小波系数，构造局部脑网络；5)采用后向传播的参数更新方式多源自编码器模型的网络进行训练；6)高维潜在空间结合全局的多源电极空间坐标以及局部的空间坐标采用多层感知机模型得到多源全局的潜在特征，通过解码器解码得到全局的脑电信号并生成相关功能网络。有效得到全局潜在特征，在认知功能研究的应用中具有很大潜力。
-
公开(公告)号：CN119478985A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411692437.6
申请日：2024-11-25
Applicant: 厦门大学
IPC: G06V30/22 , G06V30/19 , G06V30/16 , G06V30/18 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 一种基于部件的手写汉字评价方法，涉及计算机图形学。包括步骤：1）对给定的手写汉字的部分部件进行“随机移动”和“大小变化”调整；2）使用未经变化的标准布局手写汉字和步骤1）中生成的数据作为数据集，对汉字部件重建模块进行预训练；3）利用预训练的汉字部件重建模块，对手写汉字的布局特征进行提取；4）以手写汉字的布局特征为输入，结合布局评价模块进行手写汉字布局评价，得到评价结论及修改建议；5）利用布局评价的建议对手写汉字进行调整。解决现有技术在汉字评价方式、评价结果展示方面的不足，同时有效缩短传统手工设计评价模板的周期并降低成本。在书法教育、字体设计、文字识别领域等领域具备广泛的应用前景。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105468574B
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201510799053.9
申请日：2015-11-19
Applicant: 厦门大学
Abstract: 装饰字体的合成方法，涉及字体合成方法。1)用户通过数位板交互，输入文字分割意图；2)对标记信息进行分析处理，得到相应的笔画集合B；3)从网络获取图片以及它的伴随文本；4)将收集的图片作为图片库DI；5)抽取图片的伴随文本和用户输入的文字作为语料库DT；6)手动筛选丢弃一些不合适的前景图，整合得到最终的图片库D；7)采用语义相似性度量算法筛选合适的图片，将筛选出的图片与笔画进行形状匹配，生成初始的装饰字体；8)对初始的装饰字体进行结构优化，得到优化后的装饰字体。可生成漂亮的、可读的装饰字体。
-
公开(公告)号：CN104807468B
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201410647840.7
申请日：2014-11-13
Applicant: 厦门大学
IPC: G01C21/26
Abstract: 一种多目的地地图的自动简化及布局优化方法和系统，对于输入的道路网络，预先定义该道路网络中的道路类型包括高速公路、主干道和街道；具体方法包括如下步骤：1)地图数据简化步骤：2)地图布局优化步骤：2.1)地图切割步骤：2.2)地图全局布局优化步骤；2.3)地图局部布局优化步骤；2.4)地图局部微调步骤。使用本发明的方法和系统生成的多目的地地图能够根据用户的定制，从原始的地图数据中抽取出与此用户的出行计划最相关的道路网络，得到一个经过数据简化的稀疏地图，之后，使用本发明的布局优化技术对稀疏地图进行布局优化。布局优化的结果是使得此用户关注的不同层次的细节信息都同时变得清晰可见。
-
公开(公告)号：CN104807468A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201410647840.7
申请日：2014-11-13
Applicant: 厦门大学
IPC: G01C21/26
Abstract: 一种多目的地地图的自动简化及布局优化方法和系统，对于输入的道路网络，预先定义该道路网络中的道路类型包括高速公路、主干道和街道；具体方法包括如下步骤：1)地图数据简化步骤：2)地图布局优化步骤：2.1)地图切割步骤：2.2)地图全局布局优化步骤；2.3)地图局部布局优化步骤；2.4)地图局部微调步骤。使用本发明的方法和系统生成的多目的地地图能够根据用户的定制，从原始的地图数据中抽取出与此用户的出行计划最相关的道路网络，得到一个经过数据简化的稀疏地图，之后，使用本发明的布局优化技术对稀疏地图进行布局优化。布局优化的结果是使得此用户关注的不同层次的细节信息都同时变得清晰可见。
-
公开(公告)号：CN102306308B
公开(公告)日：2013-07-03
申请号：CN201110248463.6
申请日：2011-08-26
Applicant: 厦门大学
IPC: G06K9/68
Abstract: 本发明公开了一种基于纹理学习的电子毛笔建模方法，包括以下步骤，用户在数字手写板上输入书写笔画并以多个离散点的数据结构存储；将上述离散点作为书写笔画的骨架点并根据每一骨架点的书写力度在骨架点的两侧产生两组相对应的边缘轮廓点；采用样条曲线拟合上述产生的两组轮廓点并形成笔画的线条轮廓；使用神经网络和模糊逻辑的方法对真实的毛笔书法纹理进行学习，并获得书法纹理的灰度值序列；根据上述获得的灰度值序列向笔画的轮廓内侧填充并最终获得毛笔书法作品。采用上述方案，神经网络和模糊逻辑的方法获取真实的毛笔书写纹理，使最终获得的毛笔笔画毕真形象，并且计算机处理的速度快。
-
公开(公告)号：CN102637078A
公开(公告)日：2012-08-15
申请号：CN201210047113.8
申请日：2012-02-27
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F3/023
Abstract: 本发明涉及一种结构优化的汉字字形生成方法，包括以下步骤，创建书法作品的笔画数据库及书法笔画对应的笔锋运动轨迹模板库；识别源自数字板的笔锋轨迹并将其与所述笔锋运动轨迹模板库中的运动轨迹进行对应；对所述书法汉字的间架结构进行描述并将该描述的方法进行标准化；将所述标准化后的书法汉字采用优化算法计算出符合该书法家风格的字体。采用上述方案，再现书法汉字书写的过程，通过预先建立起书法作品的笔画数据库及笔锋运动轨迹模板库，将数位板上输入的笔锋运动轨迹上述笔锋运动轨迹模板库进行匹配对比，以实现再现不同书法作品风格。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
26
records
(took 0.037 seconds)
