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公开(公告)号:CN104537679A
公开(公告)日:2015-04-22
申请号:CN201510022114.0
申请日:2015-01-16
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/90 , G06T2207/10024
Abstract: 一种基于超像素拓扑分析的卡通图片显著性检测方法,涉及计算视觉图片显著性检测。1)依据卡通图片的色彩分布进行聚类分析,提取卡通图片的超像素;2)依据卡通图片超像素邻接关系,结合特征线条信息建立拓扑结构;3)提取出所有与线条相邻的超像素集,将之分为前景超像素集与背景超像素集;4)基于背景超像素集,计算所有超像素与背景超像素集在RGB颜色空间上的距离之和从而得到全局显著性图;5)在全局显著性图上,基于前景超像素集,采用Saliency Flood方法评估超像素局部显著性值,最终得到卡通图片的显著性图。算法明确、界面友好、结果鲁棒,所得卡通图片上显著性区域可广泛运用到各种计算机视觉与图形学的应用。