基于惯导系统的腔体形变复位检测装置及复位检测方法

    公开(公告)号:CN105286759B

    公开(公告)日:2017-07-11

    申请号:CN201510602710.6

    申请日:2015-09-21

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 基于惯导系统的腔体形变复位检测装置及复位检测方法,涉及腔体形变复位检测。检测装置设有待测腔体、2个惯导装置、微处理器、通信模块和显示装置。将惯导装置固定于运动的待测腔体表面,通过检测腔体表面的物理量变化,惯导装置的复位检测分为初始测量值阶段与复原测量阶段,初始阶段,惯导装置测量腔体物理参数的最大值、最小值和预设值,计算出预设值与两最值的比例;复原阶段,惯导装置测量腔体相应物理参量的最大值、最小值和预判值,预判值若为预设值与最大值和最小值之差的等比例点上,即腔体恢复原位;微处理器获得惯导测量数据后传递至显示装置,可实时观测腔体运动过程中物理参数的变化,若腔体变化至预设情况时,显示装置发出提示。

    乙烷氧化脱氢制乙烯催化剂

    公开(公告)号:CN1035309C

    公开(公告)日:1997-07-02

    申请号:CN94117229.5

    申请日:1994-10-14

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明涉及一种乙烷氧化脱氢制乙烯催化剂,所说的催化剂含有一种碱土金属氧化物,还含有一种由一体以上(含一种)稀土金属组成的氟氧化物,所说的碱土金属为Mg、Ca、Sr、Ba,所说的稀土金属为La、Sm、Y,氟氧化物在催化剂中的含量是5%~95%。该催化剂具有优良的乙烷氧化脱氢性能,特别是生成乙烯的选择性高,能在高空速下反应,不使用稀释气,反应条件温和,催化剂性能稳定,寿命长。

    乙烷氧化脱氢制乙烯催化剂

    公开(公告)号:CN1030377C

    公开(公告)日:1995-11-29

    申请号:CN92110008.6

    申请日:1992-08-21

    Applicant: 厦门大学

    CPC classification number: Y02P20/52

    Abstract: 本发明提供以氟化物为主的乙烷氧化脱氢制乙烯催化剂。所说的催化剂由一种碱土金属的氧化物或氟化物和一种稀土金属的氧化物或氟化物组成。碱土金属是钡,稀土金属是镧,氟化物在催化剂中的含量是50%~96%,本发明的催化剂有优良的乙烷氧化脱氢催化性能,特别是生成乙烯的选择性高,稳定性好,并能在高空速下反应,反应条件较温和。

    甲烷氧化偶联制碳二烃催化剂

    公开(公告)号:CN1100669A

    公开(公告)日:1995-03-29

    申请号:CN94107757.8

    申请日:1994-06-25

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种甲烷氧化偶联制碳二烃催化剂,含碱土金属化合物及稀土金属氟氧化物,稀土金属氟氧化物的含量为95%~5%。将稀土金属的氟化物和氧化物按氟氧摩尔比1∶1的比例混合研磨均匀,用去离子水调成糊状,经烘干,压制及焙烧后制成氟氧化物。将计量的稀土金属氟氧化物和碱土金属化合物混合研磨均匀,压制成型并焙烧后制成40~80目的催化剂。可在较低温度下用于甲烷氧化偶联制碳二烃,反应产物中乙烯的选择性高于乙烷,性能稳定,寿命长。

    基于加权分数阶傅里叶变换的水下通信混合载波方法

    公开(公告)号:CN105162527B

    公开(公告)日:2019-02-22

    申请号:CN201510591880.9

    申请日:2015-09-17

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 基于加权分数阶傅里叶变换的水下通信混合载波方法,涉及水下通信载波系统。在发送信号S之前,先发送一串具有和信号相同长度、相同结构的已知序列X,X经过信道后得到接收信号Y;选取最优阶αopt,将αopt反馈回发送端,再发送信号S;在变换阶数为α阶的加权分数傅立叶变换域上对基带数据进行调制,采用‑α阶分数傅立叶变换将调制后的数据变换到时域发送到信道中去;根据分数傅立叶变换的阶数旋转相加性,即分数傅立叶变换的酉特性,将数据变换回相应的分数域上进行解调。可有效地解决水下目标识别系统的识别率低、鲁棒性差、可靠性不高而不能满足新形势下的水下目标识别要求的问题。

    基于惯导系统的腔体形变复位检测装置及复位检测方法

    公开(公告)号:CN105286759A

    公开(公告)日:2016-02-03

    申请号:CN201510602710.6

    申请日:2015-09-21

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 基于惯导系统的腔体形变复位检测装置及复位检测方法,涉及腔体形变复位检测。检测装置设有待测腔体、2个惯导装置、微处理器、通信模块和显示装置。将惯导装置固定于运动的待测腔体表面,通过检测腔体表面的物理量变化,惯导装置的复位检测分为初始测量值阶段与复原测量阶段,初始阶段,惯导装置测量腔体物理参数的最大值、最小值和预设值,计算出预设值与两最值的比例;复原阶段,惯导装置测量腔体相应物理参量的最大值、最小值和预判值,预判值若为预设值与最大值和最小值之差的等比例点上,即腔体恢复原位;微处理器获得惯导测量数据后传递至显示装置,可实时观测腔体运动过程中物理参数的变化,若腔体变化至预设情况时,显示装置发出提示。

    基于加权分数阶傅里叶变换的水下通信混合载波方法

    公开(公告)号:CN105162527A

    公开(公告)日:2015-12-16

    申请号:CN201510591880.9

    申请日:2015-09-17

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 基于加权分数阶傅里叶变换的水下通信混合载波方法,涉及水下通信载波系统。在发送信号S之前,先发送一串具有和信号相同长度、相同结构的已知序列X,X经过信道后得到接收信号Y;选取最优阶αopt,将αopt反馈回发送端,再发送信号S;在变换阶数为α阶的加权分数傅立叶变换域上对基带数据进行调制,采用-α阶分数傅立叶变换将调制后的数据变换到时域发送到信道中去;根据分数傅立叶变换的阶数旋转相加性,即分数傅立叶变换的酉特性,将数据变换回相应的分数域上进行解调。可有效地解决水下目标识别系统的识别率低、鲁棒性差、可靠性不高而不能满足新形势下的水下目标识别要求的问题。

    基于感知腔体形变传感器复位检测装置及其复位检测方法

    公开(公告)号:CN105157666A

    公开(公告)日:2015-12-16

    申请号:CN201510603277.8

    申请日:2015-09-21

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 基于感知腔体形变传感器复位检测装置及其复位检测方法,涉及腔体复位检测。复位检测装置设有弹性条带、传感器、微处理器、通信装置和显示电路,弹性条带缠绕在待测腔体外周,传感器与弹性条带连接,传感器依次与微处理器、通信装置和显示电路连接。传感器、微处理器和通信装置组成测量与传送模块。复位检测方法:将缠绕在待测腔体表面的弹性条带与传感器连接,通过传感器检测弹性条带上张力的变化,感知待测腔体的张缩度;张缩度信号依次经过信号调理电路和数据采集电路,输入微处理器,将微处理器获得的传感器测量数据通过通信装置传送至显示电路,实时观测待测腔体运动过程中物理参数的变化;若检测到待测腔体变化至预设值,显示电路发出提示。

    基于级联原子库的海洋目标辨识探测方法

    公开(公告)号:CN105279481B

    公开(公告)日:2018-12-28

    申请号:CN201510591770.2

    申请日:2015-09-17

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 基于级联原子库的海洋目标辨识探测方法,涉及海洋目标辨识探测。通过水下声信号本身及其回波信号的相关性建立过完备原子库,并根据其呈现的多分量辐射源信号的形式,选择时间尺度原子和时频原子组成级联原子库,将待识别信号自适应分解在原子库上,得到信号的最稀疏表示;通过建立时间尺度原子库并结合radon变换来处理水下信号并进行时间尺度原子参数t0估计;在估计出t0值的基础上,建立级联原子库,根据t0的估计可以抽取出这一确定的行,将接收的信号分解到这一确定的行上,找出最大匹配值,进而可以直接提取出时频尺度原子参数k;利用级联原子库准确地提取出水下目标信号的主要特征,为最终的信号识别奠定坚实的基础,提高可靠性。

    基于级联原子库的海洋目标辨识探测方法

    公开(公告)号:CN105279481A

    公开(公告)日:2016-01-27

    申请号:CN201510591770.2

    申请日:2015-09-17

    Applicant: 厦门大学

    CPC classification number: G06K9/00651

    Abstract: 基于级联原子库的海洋目标辨识探测方法,涉及海洋目标辨识探测。通过水下声信号本身及其回波信号的相关性建立过完备原子库,并根据其呈现的多分量辐射源信号的形式,选择时间尺度原子和时频原子组成级联原子库,将待识别信号自适应分解在原子库上,得到信号的最稀疏表示;通过建立时间尺度原子库并结合radon变换来处理水下信号并进行时间尺度原子参数t0估计;在估计出t0值的基础上,建立级联原子库,根据t0的估计可以抽取出这一确定的行,将接收的信号分解到这一确定的行上,找出最大匹配值,进而可以直接提取出时频尺度原子参数k;利用级联原子库准确地提取出水下目标信号的主要特征,为最终的信号识别奠定坚实的基础,提高可靠性。

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