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公开(公告)号:CN118368669A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410584083.7
申请日:2024-05-11
Applicant: 厦门大学
IPC: H04W28/084 , H04W28/08 , H04W28/10 , H04W84/06
Abstract: 本发明公开了一种星地一体化网络的动态SFC映射方法及装置,该方法包括构建星地一体化网络,并搜索网络中每个业务流所有的SFC映射策略;获取历史的网络流量负载并进行分类,以得到多类网络流量负载;根据资源共享率值和网络估计收益搜索每一类网络流量负载对应的最优SFC映射策略集合,以得到最终的SFC映射策略集合;将场景下的动态SFC映射问题建模为马尔可夫决策过程;在每个时间段的起始时隙获取网络状态;将最终的SFC映射策略集合构成动作空间,其中,每个SFC映射策略集合的映射决策能随卫星的移动而改变,以适应SGIN拓扑的动态特征;对深度Q网络进行训练,以便在每个时间段的起始时隙,根据网络状态选择SFC映射策略集合,从而最大化长期的网络收益。
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公开(公告)号:CN116233958A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310089125.5
申请日:2023-02-01
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种面向车辆簇的数据内容缓存方法,包括:获取通信范围内的每辆车与其邻居车辆之间的相对移动性和内容偏好相似度,以便根据相对移动性和内容偏好相似度对宏基站覆盖范围内的所有车辆进行分簇;宏基站构建全局模型,以便每个车辆簇的簇头车辆下载全局模型参数;每个车辆簇的簇头车辆根据全局模型参数和本地训练样本对局部模型进行训练,以得到更新后的局部模型参数;宏基站聚合所有接收到的更新后的局部模型参数,并更新全局模型参数,直至全局模型收敛;每个车辆簇的簇头车辆根据训练好的全局模型进行相应的内容缓存;从而在降低车辆网络拓扑动态性的基础上有效提升内容的缓存命中率及缓存交付率。
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