基于词库学习的饱和潜水氦语音解读方法

    公开(公告)号:CN113178207B

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202110450616.9

    申请日:2021-04-26

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于词库学习的饱和潜水氦语音解读方法,在一个包括潜水员、校正网络和解读网络的系统中,建立饱和潜水作业常用工作语言词库,由潜水员分别不同环境下朗读,生成校正网络的监督信号和矢量信号,校正网络对不同潜水员在不同潜水深度的氦语音进行学习得到网络校正参数,并对潜水员的氦语音进行校正得到校正语音;解读网络对校正语音进行学习并完成氦语音的解读。本发明通过设置潜水员在不同环境下个体语音信号特征和工作语言词库特征,将机器学习引入到氦语音解读中,解决了饱和潜水氦语音的解读问题,减少了网络对学习样本数的要求,提高了氦语音解读器在不同潜水深度的自适应性,尤其适合于不同潜水深度环境下的氦语音的完备解读。

    基于多目标优化的饱和潜水氦语音解读方法及系统

    公开(公告)号:CN114120976A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111352115.3

    申请日:2021-11-16

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 基于多目标优化的饱和潜水氦语音解读方法及系统,在至少一个包括潜水员和滤波器的系统中,建立潜水员工作语言音标库和常用工作用语字库,由潜水员朗读生成音标标准语音库、音标氦语音库和常用工作字语音库,滤波器利用多目标优化算法设计其冲激响应系数,对标签抽样后的氦语音信号逐字进行校正与解读,并不断更新冲激响应系数,完成氦语音的完备解读。本发明通过设置潜水员在不同环境下的个体音标语音库特征,采用多目标优化算法设计滤波器的系统参数并不断更新修正,摆脱了对机器学习样本数的依赖,稳定了饱和潜水氦语音解读的,保证了氦语音解读器的性能始终处于最佳状态,提高了氦语音解读器在不同潜水深度的自适应性,实现了氦语音完备解读。

    基于词库学习的饱和潜水氦语音解读方法

    公开(公告)号:CN113178207A

    公开(公告)日:2021-07-27

    申请号:CN202110450616.9

    申请日:2021-04-26

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于词库学习的饱和潜水氦语音解读方法,在一个包括潜水员、校正网络和解读网络的系统中,建立饱和潜水作业常用工作语言词库,由潜水员分别不同环境下朗读,生成校正网络的监督信号和矢量信号,校正网络对不同潜水员在不同潜水深度的氦语音进行学习得到网络校正参数,并对潜水员的氦语音进行校正得到校正语音;解读网络对校正语音进行学习并完成氦语音的解读。本发明通过设置潜水员在不同环境下个体语音信号特征和工作语言词库特征,将机器学习引入到氦语音解读中,解决了饱和潜水氦语音的解读问题,减少了网络对学习样本数的要求,提高了氦语音解读器在不同潜水深度的自适应性,尤其适合于不同潜水深度环境下的氦语音的完备解读。

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