一种保证拟合精度的点云建筑轮廓线提取方法

    公开(公告)号:CN116883441A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310870677.X

    申请日:2023-07-14

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种保证拟合精度的点云建筑轮廓线提取方法,在点云细化阶段,首先对切片点云进行栅格化;接着对切片点云构建KD树,计算每个像素点的权重中心;然后为权重中心点集构建KD树,利用改正Mean‑Shift算法实现点云切片的迭代细化,进一步优化权重中心点。在特征提取阶段,利用每个像素内细化后的中心点搜索近邻,计算特征值和特征向量;将像素的方向变换为象限角,计算每个像素的曲率;根据曲率对像素进行排序,选择曲率最小的像素点进行迭代生长。对得到的每个线支持区域,利用区域中心、长度、宽度确定线特征参数。本发明方法实现了离散点和像素耦合的切片线特征提取,该方法可以获得厘米级的线特征提取精度,可以满足城市建筑测绘制图要求。

Patent Agency Ranking