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公开(公告)号：CN119170105A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202410351128.6
申请日：2024-03-26
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G16B35/20 , G16B40/20 , G06N3/006 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种肿瘤的基因选择方法、系统与计算机设备，涉及基因选择技术领域，包括步骤：使用ReliefF算法滤除微阵列基因表达数据集样本中与肿瘤不相干的基因，获得精英群体；选择精英群体中多个精英个体的特征子集后判断其分类错误率，获得特征子集之间的关系；通过特征子集之间的关系将所有特征子集结合获得第一特征搜索空间；采用帕累托前沿策略选取精英群体中的帕累托前沿中个体，并将个体的特征子集组合获得第二特征搜索空间；对上述步骤进行递归操作，通过每轮递归产生的最优解获得全局最优解和帕累托前沿；通过全局最优解和帕累托前沿选择微阵列基因表达数据集中肿瘤的最佳基因子集。本发明使用多个解进行特征空间合并，而不是只考虑单一最优解，这不仅可以用来优化特征空间，还能提高算法的性能，提高了肿瘤基因的选择精度。
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