一种铜尾矿矿物掺合料
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111116071A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201910957039.5

    申请日:2019-10-10

    Abstract: 本发明公开了一种铜尾矿矿物掺合料,由铜尾矿渣制成,以质量百分比计,所述铜尾矿渣包含:SiO2,50.64~69.91wt%;Al2O3,13.79~20.45wt%;Fe2O3,6.05~10.34wt%;K2O,3.04~4.79wt%;CaO,2.11~5.67wt%;MgO,1.27~2.13wt%;SO3,0.11~1.16wt%;Na2O,0.18~0.26wt%;CuO,0.13~0.16wt%;Ag2O,0.01~0.03wt%。根据本发明,其通过增加铜尾矿渣的含量,作为粉煤灰在水泥混凝土、水泥砂浆中的替代品,进一步降低了水泥混凝土的生产成本,既解决了环境污染问题,又提高了水泥混凝土的回报利润。

    一种基于改进ASCSSA-SVMD-PE的转子测圆信号降噪方法

    公开(公告)号:CN119862371A

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202411917809.0

    申请日:2024-12-24

    Abstract: 本发明提出的一种基于改进ASCSSA‑SVMD‑PE的转子测圆信号降噪方法,针对VMD受控于两个超参数的作用,采用改进的连续变分模态分解(SVMD)进行信号的分解;通过改进麻雀算法的寻优步长、搜索策略等,得到自适应螺旋柯西麻雀搜索算法,并据此算法对SVMD分解参数进行智能优化,得到最佳惩罚因子数值;将基于ASCSSA算法优化的SVMD信号分解法应用于转子测圆信号处理过程中的降噪领域,采用最大互信息系数作为ASCSSA优化SVMD的目标约束函数;采用PE方法对SVMD分解的IMF分量进行熵排列,仅保留最小熵分量为重构信号,即得到最终降噪信号,以上方法的联合使用有效的解决了现有转子测圆信号降噪方法存在的不足及技术问题,增强了降噪算法的实用性和可靠性。

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