公开(公告)号：CN119810527A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411870422.4

申请日：2024-12-18

Applicant: 南昌工程学院 ,  广州建筑股份有限公司 ,  广州建研工程科技有限公司 ,  广州建设工程质量安全检测中心有限公司

Inventor： 李璠 ,  张绍泉 ,  苏定立 ,  郑嘉焌 ,  周加强 ,  张宏宇 ,  邓承志 ,  汪胜前

IPC: G06V10/764 ,  G06T7/11 ,  G06V20/10

Abstract: 本发明公开了一种基于空间结构先验特征的高光谱稀疏解混方法，包括如下步骤：S1、建立光谱线性混合模型；S2、基于光谱线性混合模型，将稀疏解混引入高光谱图像解混，构建初始目标函数；S3、利用SLIC得到粗尺度高光谱图像，对其解混可得到粗尺度下的丰度估计，用于构建超像素空间加权因子S；S4、构建梯度加权系数全变差(GWCTV)正则化项；S5、得到基于空间结构先验特征的稀疏解混模型，采用交替方向乘子方法进行求解丰度矩阵A。本发明能更好地挖掘空间结构信息，使光谱信息相同或相似的像元能更加精准地归类到同质区域内，有效应对复杂混合噪声的干扰。

公开(公告)号：CN119808838A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411870472.2

申请日：2024-12-18

Applicant: 南昌工程学院 ,  广州建筑股份有限公司 ,  广州建研工程科技有限公司 ,  广州建设工程质量安全检测中心有限公司

Inventor： 张绍泉 ,  李璠 ,  苏定立 ,  何天奕 ,  张宏宇 ,  周加强 ,  李豪 ,  邓承志 ,  汪胜前

IPC: G06N3/0455 ,  G01N21/25 ,  G01N21/17

Abstract: 本发明公开了一种基于空间约束的级联自编码器的高光谱解混方法，包括以下步骤：S1、获取地物高光谱图像；S2、构建空间约束的级联自编码器解混模型；S3、利用构建好的空间约束的级联自编码器解混模型对获取的地物高光谱图像进行解混，得到每种地物对应的地物丰度；级联自编码器解混模型采用逐层训练的方式；其自编码器包括至少一个编码器、一个融合层以及一个解码器；所述编码器包括多尺度特征提取模块、BN层和激活函数层；所述多尺度特征提取模块包括一个用于专注局部特征提取的小型卷积核和一个用于捕捉全局上下文信息的大型卷积核。本发明实现了对地物成分的精准识别与分类。

公开(公告)号：CN221926110U

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202421506418.5

申请日：2024-06-28

Applicant: 南昌工程学院

Inventor： 张宏宇 ,  赖鹏飞 ,  杨哲 ,  张绍泉 ,  李可星 ,  周加强 ,  郑嘉焌 ,  李璠 ,  邓承志

IPC: G01N21/01

Abstract: 本实用新型属于高光谱图像采集技术领域，本实用新型公开了一种室内高光谱影像采集平台，包括底座、旋转轴盘、机械臂、移动结构、卤素灯、成像仪探头固定结构和高光谱成像仪；所述底座设置在移动结构上，旋转轴盘的下部设置在底座上，旋转轴盘的上部设置有机械臂，机械臂的上端部设置有成像仪探头固定结构，高光谱成像仪的探头设置在成像仪探头固定结构上；卤素灯设置在成像仪探头固定结构旁边。在室内环境中，本实用新型能够有效抵抗外界干扰，保证高光谱数据采集的质量和稳定性。