公开(公告)号：CN116245951A

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN202310530089.1

申请日：2023-05-12

Applicant: 南昌大学第二附属医院

Inventor： 胡平 ,  张东 ,  周海柱 ,  祝新根 ,  鄢腾峰 ,  吴淼经 ,  叶敏华 ,  吕世刚 ,  舒磊 ,  金瑞云 ,  肖兵 ,  刘珈含 ,  叶立果

IPC: G06T7/73 ,  G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G16H50/50 ,  G16H50/30

Abstract: 本发明公开了一种脑组织出血定位分类和出血量化方法、设备、介质和程序，该方法应用于一脑组织出血定位分类和出血量化系统，脑组织出血定位分类和出血量化系统具有脑组织出血定位分类和出血量化模型，脑组织出血定位分类和出血量化模型为Hybrid 2D/3D U‑Net深度学习网络模型，方法包括：基于区域生长的脑组织提取算法，提取头部CT影像数据中的三维脑组织区域，基于区域生长的脑组织提取算法增加脑干识别作为区域生长的约束边界；脑组织出血定位分类和出血量化模型对三维脑组织区域进行血肿检测、分类、分割，统计出血体积，输出预测结果。本发明能够更加精准地分类脑组织出血部位，量化脑组织出血体积。

公开(公告)号：CN116245951B

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310530089.1

申请日：2023-05-12

Applicant: 南昌大学第二附属医院

Inventor： 胡平 ,  张东 ,  周海柱 ,  祝新根 ,  鄢腾峰 ,  吴淼经 ,  叶敏华 ,  吕世刚 ,  舒磊 ,  金瑞云 ,  肖兵 ,  刘珈含 ,  叶立果

IPC: G06T7/73 ,  G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G16H50/50 ,  G16H50/30

Abstract: 本发明公开了一种脑组织出血定位分类和出血量化方法、设备、介质和程序，该方法应用于一脑组织出血定位分类和出血量化系统，脑组织出血定位分类和出血量化系统具有脑组织出血定位分类和出血量化模型，脑组织出血定位分类和出血量化模型为Hybrid 2D/3D U‑Net深度学习网络模型，方法包括：基于区域生长的脑组织提取算法，提取头部CT影像数据中的三维脑组织区域，基于区域生长的脑组织提取算法增加脑干识别作为区域生长的约束边界；脑组织出血定位分类和出血量化模型对三维脑组织区域进行血肿检测、分类、分割，统计出血体积，输出预测结果。本发明能够更加精准地分类脑组织出血部位，量化脑组织出血体积。