公开(公告)号：CN119477813A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411467191.2

申请日：2024-10-21

Applicant: 南昌大学第一附属医院

Inventor： 胡菲 ,  黄圣斐 ,  况鹏 ,  邱凌平 ,  殷皓泽 ,  钱珊

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/136 ,  G06V10/30 ,  G06V10/26 ,  G06V10/60 ,  G06V10/52 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种肺癌图像识别方法及系统，所述方法包括获取患者的肺部图像，对肺部图像进行图像校正处理，以得到校正肺部图像；对校正肺部图像进行迭代去噪处理，以得到去噪肺部图像；对去噪肺部图像进行特征图像分割，以得到肺部特征图像；获取历史模板肺癌图像集，将历史模板肺癌图像集输入预设识别模型中进行训练，将肺部特征图像输入训练后的预设识别模型中进行识别，以输出识别结果，本发明可避免图像出现较暗、特征不明显的情况，有效去除图像中存在的噪声以及伪影，同时可将图像中存在的干扰信息进行排除，进而提升识别的准确度。