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公开(公告)号:CN119648727A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411631937.9
申请日:2024-11-15
Applicant: 南昌大学
IPC: G06T7/13 , G06T7/00 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及自动化、智能化焊接领域,尤其涉及一种焊缝坡口轮廓提取的通用方法。本发明提供了一种焊缝坡口轮廓提取的通用方法,重点是在原始SegNet网络中的编码器与解码器之间嵌入高效卷积注意力模块,用于对编码器的输出特征进行高效卷积处理后输入解码器,在解码器中嵌入注意力特征融合模块得坡口轮廓提取模型,用于对编码器中下采样前特征与解码器第一批次处理后特征进行特征融合,对所述坡口轮廓提取模型进行训练,基于训练后的坡口轮廓提取模型对待提取坡口图像进行坡口轮廓提取,目的是改善现有技术适应性不足、抗干扰能力不足的问题。