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公开(公告)号：CN117151979A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311070237.2
申请日：2023-08-24
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明提供了一种连续图像拼接方法，该方法包括以下步骤：基于图像采集设备在水平面上进行线性移动，构建运动模型并连续采集待拼接图像，按顺序将采集到的待拼接图像加载到内存；顺序读取所述内存中的所述待拼接图像进行预处理后，得到待配准图像；对所述待配准图像依序两两进行配准并输出对应的配准偏移量；对所述配准偏移量增加噪声不确定度，进行滤波处理得到滤波偏移量；基于所述滤波偏移量连续拼接所述待拼接图像，得到连续图像。因此，本文在进行预处理和相位相关算法配准的基础上，对手持扫描笔的手部运动估计进行建模，继而对图像配准进行滤波处理，达到进一步减少噪声、提高图像拼接质量的目的。
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公开(公告)号：CN117152090A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311125881.5
申请日：2023-09-02
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明提供了一种视网膜血管图像分割方法及系统，涉及图像处理领域。所述方法包括：获取图像数据，并基于所述图像数据构建数据集；基于U—Net架构构建视网膜血管的图像分割模型，且所述图像分割模型中编码模块和解码模块对应的子块间均嵌有残差注意模块，且解码模块的最后输出层中嵌有空间激活模块；其中，所述残差注意模块包含通道注意力模块和像素注意力模块；基于所述数据集训练所述图像分割模型，得到训练完成的图像分割模型；将待分割的图像输入所述训练完成的图像分割模型中，得到分割结果。本发明提供的方法更能关注到眼底视网膜图像中的细小血管，有效改善了进行图像分割时容易混淆分割区域的问题。
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