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公开(公告)号：CN118711180A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411204201.3
申请日：2024-08-30
Applicant: 南昌大学第二附属医院 , 南昌大学
IPC: G06V20/69 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/46 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G16H50/20
Abstract: 本发明公开了一种疟原虫图像检测方法及系统，包括：针对疟原虫形状差异，设计分组自注意力机制来捕捉疟原虫图像的横向与竖向特征；设计注意力机制与特征维度映射对多层次的特征进行融合；对特征图进行粗细粒度分解处理以提高高分辨率图像下针对小目标疟原虫的检测能力；设计基于检测框形状尺度的损失函数以提高检测框的精确度；最后输出检测结果。本发明通过分组自注意力与多层次特征融合提高了特征聚合能力以及物体检测的精度，并设计特征图粗细粒度分解提高针对小目标的检测能力，针对疟原虫图像的小目标特征的检测精度高、检测效率高，适用于大范围的推广与使用。
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公开(公告)号：CN118711180B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411204201.3
申请日：2024-08-30
Applicant: 南昌大学第二附属医院 , 南昌大学
IPC: G06V20/69 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/46 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G16H50/20
Abstract: 本发明公开了一种疟原虫图像检测方法及系统，包括：针对疟原虫形状差异，设计分组自注意力机制来捕捉疟原虫图像的横向与竖向特征；设计注意力机制与特征维度映射对多层次的特征进行融合；对特征图进行粗细粒度分解处理以提高高分辨率图像下针对小目标疟原虫的检测能力；设计基于检测框形状尺度的损失函数以提高检测框的精确度；最后输出检测结果。本发明通过分组自注意力与多层次特征融合提高了特征聚合能力以及物体检测的精度，并设计特征图粗细粒度分解提高针对小目标的检测能力，针对疟原虫图像的小目标特征的检测精度高、检测效率高，适用于大范围的推广与使用。
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公开(公告)号：CN118384150A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410558837.1
申请日：2024-05-08
Applicant: 南昌大学第二附属医院
IPC: A61K31/343 , A61K36/537 , A61P35/00 , A61K125/00
Abstract: 本发明涉及丹酚酸C在制备治疗多发性骨髓瘤的药物中的用途，通过探讨丹酚酸C在多发性骨髓瘤细胞构建的体外细胞模型和体内动物模型中的治疗效果，发现其在治疗多发性骨髓瘤中具有较好的疗效，实验结果显示，在临床样本和细胞系中证明METTL5是导致多发性骨髓瘤发生的关键基因，分子对接结果表明丹酚酸C是抑制METTL5基因表达的潜在药物，且在体外实验中丹酚酸C可以促进多发性骨髓瘤细胞系发生凋亡并进行有效的杀伤，体内实验中，丹酚酸C可以有效杀伤多发性骨髓瘤血液系统肿瘤模型中的肿瘤细胞，且高浓度的丹酚酸C对该模型具有更好的治疗效果，且具有良好的体内安全性。
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公开(公告)号：CN115820855B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202211245379.3
申请日：2022-10-12
Applicant: 南昌大学第二附属医院
IPC: C12Q1/6886 , C12N15/11
Abstract: 本发明公开了一种基于四个基因HDC、SMPDL3A、IRF4、AQP3构建的风险评分模型在制备用于CML诊断的试剂或试剂盒中的应用。本发明基于多组测序数据，通过多种机器学习方法发现相较于正常人，患有慢性髓细胞白血病的患者外周血中HDC的表达显著上调，SMPDL3A、IRF4、AQP3的表达显著下调，ROC曲线分析证实具有较高的诊断价值；本发明联合检测四个基因的表达来进行CML诊断，通过LASSO回归分析构建了四个基因的风险评分模型，风险评分的诊断效能比单个基因的诊断效能更高。本发明具有较高的灵敏度和特异性，可以更简单、准确地对CML患者进行诊断，以便及时采取治疗手段，具有较高的临床应用价值。
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公开(公告)号：CN113881674B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202111253160.3
申请日：2021-10-27
Applicant: 南昌大学第二附属医院
IPC: C12N15/113 , C12Q1/6886 , C12N15/11
Abstract: 本发明公开了长链非编码RNA LINC00958在制备慢性髓细胞白血病诊断及病情监测的试剂或含有该诊断试剂的试剂盒中的应用，本发明通过实验发现相较于正常人，患有慢性髓细胞白血病的患者外周血中LINC00958的表达显著下调，在慢性髓细胞白血病急变期患者较慢性期患者外周血中LINC00958的表达显著下调，而完全缓解期的患者外周血中LINC00958的表达量相较于慢性髓细胞白血病慢性期/急变期患者显著上调，针对该结果本发明设计了一种检测LINC00958表达量的试剂盒，用于慢性髓细胞白血病患者的诊断和病情监测。本发明具有较高的灵敏度和特异性，可以更简单、准确的及观察到并病情变化，以便及时采取治疗手段，具有较高的临床应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113019200A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110220442.7
申请日：2021-02-26
Applicant: 南昌大学第二附属医院
IPC: B01F11/00
Abstract: 本发明涉及医疗设备领域，具体的公开了一种用于医院检验科试管震荡摇匀装置，包括箱体、底座、支架、震动电机和放置箱；放置箱的上表面开设有多个滑动口，在每个滑动口内均向下插入安装有一个试管支撑机构，试管支撑机构包括有同轴设置的连接部、镂空部和防脱落环，连接部为上下两端开口的圆筒结构，镂空部固定在连接部的下端，防脱落环固定在镂空部的上端，在所述连接部、防脱落环的内壁上开设有内螺纹，通过内螺纹螺纹连接有试管固定机构。本发明通过设置的螺纹连接在一起的试管固定机构和试管夹紧机构，能够根据试管的长度适应性的调节，保证试管夹持在适宜的位置，也能够方便工作人员操作。
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公开(公告)号：CN109943565B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201910242054.1
申请日：2019-03-28
Applicant: 南昌大学第二附属医院
IPC: C12N15/113 , A61K31/7088 , A61K45/06 , A61P35/02
Abstract: 本发明公开了一种调控Bcl‑x基因选择性剪接的反义寡核苷酸及其应用，所述核苷酸包含如下序列：5′‑GCT TGG TTC TTA CCC AGC CGC CGT T‑3′（SEQ ID NO.1），所述调控Bcl‑x基因选择性剪接的反义寡核苷酸可以用于制备治疗慢性粒细胞白血病或伴Bcl‑x剪接异常肿瘤的药物，尤其用于慢性粒细胞白血病的化疗增敏、阻止慢性粒细胞白血病进展或抑制耐药。
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公开(公告)号：CN109943565A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910242054.1
申请日：2019-03-28
Applicant: 南昌大学第二附属医院
IPC: C12N15/113 , A61K31/7088 , A61K45/06 , A61P35/02
Abstract: 本发明公开了一种调控Bcl-x基因选择性剪接的反义寡核苷酸及其应用，所述核苷酸包含如下序列：5′-GCT TGG TTC TTA CCC AGC CGC CGT T-3′（SEQ ID NO.1），所述调控Bcl-x基因选择性剪接的反义寡核苷酸可以用于制备治疗慢性粒细胞白血病或伴Bcl-x剪接异常肿瘤的药物，尤其用于慢性粒细胞白血病的化疗增敏、阻止慢性粒细胞白血病进展或抑制耐药。
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公开(公告)号：CN107400708B
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201710403236.3
申请日：2017-06-01
Applicant: 南昌大学第二附属医院
IPC: C12Q1/6883
Abstract: 本发明属于生物医药技术领域，具体涉及XRCC1基因多态性在风湿性关节炎诊断有效性中的用途。XRCC1基因SNP位点在制备诊断类风湿关节炎易感性的检测试剂盒中的用途。本发明首次发现位于XRCC1基因基因的641位点的多态性与类风湿性关节炎相关。因此在此基础上提出一种通过SNP来检测类风湿性关节炎易感风险性的方法和试剂盒，并且经临床实验研究验证，本检测方法具有可行性，本发明的检测试剂盒具有良好灵敏性、稳定性和特异性。
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公开(公告)号：CN120032702A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510017398.8
申请日：2025-01-06
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明属于基因技术和生物医学技术领域，公开了基于整合ML算法的结直肠癌预后最优效模型的构建方法，包括：基于从TCGA和GEO数据库收集的结直肠癌患者与健康人的转录组数据和从IMMPORT中获取的免疫相关基因，确定免疫相关预后基因；结合不同组合方式的整合算法，基于训练队列TCGA‑CRC拟合预测模型，采用GSE17536训练集验证预测模型，并计算各数据集的一致性指数C‑index；比较后选取C‑index平均值最高的预测模型，作为基于整合ML算法的结直肠癌预后最优效模型。本发明在展现患者药物敏感性和肿瘤微环境中免疫细胞亚群浸润及免疫细胞功能上表现出了极大潜力；本发明的基于整合ML算法的结直肠癌预后最优效模型在患者预后预测和治疗策略选择中具有重要价值。
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