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公开(公告)号：CN116486081A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310403391.0
申请日：2023-04-17
Applicant: 南昌大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于双重Encoder‑Decoder结构的脑卒中病灶区域分割方法，首先获取脑部3D‑MRI图像，对图像数据进行预处理，获得待分割的2D脑部切片图；搭建深度学习分割模型，使用训练集训练分割模型；利用训练好的分割模型对图像数据进行图像分割，得到与图像对应的脑卒中病灶区域分割结果；其中所述分割模型为具有双重Encoder‑Decoder结构的深度学习分割模型，该结构在Encoder‑Decoder结构基础上进行延伸并结合多重跳跃连接，使浅层特征与深层特征信息进行多重深度融合，达到对目标区域的逐步定位和不断细化。本发明方法搭建的模型结构简单，抗干扰能力强，能够很好的拟合脑卒中病灶的不规则边界,对于细小的病灶也可以识别并进行精确的分割，在提升分割精度的同时还降低了病灶的遗漏率。
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公开(公告)号：CN115830025B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310120811.4
申请日：2023-02-16
Applicant: 南昌大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/70 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种白细胞分类计数方法、系统、存储介质及计算机设备，该方法包括：根据第一预设分割规则将白细胞图像分割成预设份数的待识别图像；将待识别图像依次输入到预训练的白细胞识别模型中，并采用预设标记框分别对目标识别图像中的一个或多个细胞区域进行第一次标记；根据第一次标记结果获取重叠区域中被标记的重复细胞区域，并将相邻目标识别图像中的一个或多个重复细胞区域删除；若存在细胞区域为多细胞，则基于第二预设分割规则将多细胞所对应的细胞区域进行拆分，以根据拆分结果进行第二次标记。本发明提出的白细胞分类计数方法，能够解决传统白细胞分类计数过程中因存在重叠细胞难以分割而导致的分类计数准确率较低的问题。
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公开(公告)号：CN112274159A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011050724.9
申请日：2020-09-29
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开一种基于改进带通滤波器的压缩域心电信号质量评估方法，用于压缩采样后高质量的心电信号段的选择，将受到干扰的劣等信号与高质量信号区分出来，跳过了复杂的信号重构过程。该方法在传感采样节点对原始心电信号进行压缩采样，获得压缩采样信号，之后利用六个压缩域带通滤波器分别对压缩采样信号进行滤波处理，得出原始心电信号六个频带上的小波系数在压缩域的等价形式，并求出每层的类似能量和类似小波熵。最后将各频带类似能量和类似小波熵共同作为评估指数，运用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)判断压缩采样信号为“可接受”或者“不可接受”，从而实时判断信号质量较高的压缩采样信号片段，为后续直接处理压缩采集心电数据提供评判依据。
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公开(公告)号：CN115620075A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211617010.0
申请日：2022-12-16
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明提供一种白细胞分类模型用数据集的生成方法、系统及设备，该方法包括：从苏木精‑伊红染色图的中提取子视野图像；基于染色分离规则对子视野图像进行染色分离；从伊红染色图中分离出染色元素和背景元素；取伊红染色图中满足预设像素范围的所有像素点坐标，以根据像素点坐标获取每一染色元素的轮廓坐标；根据每一染色元素的轮廓坐标判断该染色元素是否为白细胞，若该染色元素为白细胞，则以该染色元素的轮廓中心点为分割中心从子视野图像中提取对应的固定大小的区域，得到第一预训练图像；根据第一预训练图像制成数据集。本发明提出的白细胞分类模型用数据集的生成方法，能够极大地提高白细胞分类计数的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN112274159B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202011050724.9
申请日：2020-09-29
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开一种基于改进带通滤波器的压缩域心电信号质量评估方法，用于压缩采样后高质量的心电信号段的选择，将受到干扰的劣等信号与高质量信号区分出来，跳过了复杂的信号重构过程。该方法在传感采样节点对原始心电信号进行压缩采样，获得压缩采样信号，之后利用六个压缩域带通滤波器分别对压缩采样信号进行滤波处理，得出原始心电信号六个频带上的小波系数在压缩域的等价形式，并求出每层的类似能量和类似小波熵。最后将各频带类似能量和类似小波熵共同作为评估指数，运用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)判断压缩采样信号为“可接受”或者“不可接受”，从而实时判断信号质量较高的压缩采样信号片段，为后续直接处理压缩采集心电数据提供评判依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115620075B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211617010.0
申请日：2022-12-16
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明提供一种白细胞分类模型用数据集的生成方法、系统及设备，该方法包括：从苏木精‑伊红染色图的中提取子视野图像；基于染色分离规则对子视野图像进行染色分离；从伊红染色图中分离出染色元素和背景元素；取伊红染色图中满足预设像素范围的所有像素点坐标，以根据像素点坐标获取每一染色元素的轮廓坐标；根据每一染色元素的轮廓坐标判断该染色元素是否为白细胞，若该染色元素为白细胞，则以该染色元素的轮廓中心点为分割中心从子视野图像中提取对应的固定大小的区域，得到第一预训练图像；根据第一预训练图像制成数据集。本发明提出的白细胞分类模型用数据集的生成方法，能够极大地提高白细胞分类计数的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN115830025A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202310120811.4
申请日：2023-02-16
Applicant: 南昌大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/70 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种白细胞分类计数方法、系统、存储介质及计算机设备，该方法包括：根据第一预设分割规则将白细胞图像分割成预设份数的待识别图像；将待识别图像依次输入到预训练的白细胞识别模型中，并采用预设标记框分别对目标识别图像中的一个或多个细胞区域进行第一次标记；根据第一次标记结果获取重叠区域中被标记的重复细胞区域，并将相邻目标识别图像中的一个或多个重复细胞区域删除；若存在细胞区域为多细胞，则基于第二预设分割规则将多细胞所对应的细胞区域进行拆分，以根据拆分结果进行第二次标记。本发明提出的白细胞分类计数方法，能够解决传统白细胞分类计数过程中因存在重叠细胞难以分割而导致的分类计数准确率较低的问题。
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公开(公告)号：CN112163570B
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202011180394.5
申请日：2020-10-29
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开一种基于改进灰狼算法优化的SVM心电信号识别方法，将改进的灰狼算法(DIGWO)用于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)参数寻优，以此提高SVM对心电信号识别率。该方法将采集到的ECG信号通过多尺度样本熵和小波能量比特征提取融合成特征空间作为输入向量，在传统灰狼算法的基础上，引入动态双子群策略，从子群划分、收敛因子、比例权重三方面改进，然后将改进的灰狼算法用于寻求SVM的惩罚因子C和核函数参数g最优组合，训练构建DIGWO‑SVM分类模型。本发明提供的心电信号识别方法提高了心电信号识别的效率及分析结果的准确性。
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公开(公告)号：CN112163570A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011180394.5
申请日：2020-10-29
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开一种基于改进灰狼算法优化的SVM心电信号识别方法，将改进的灰狼算法(DIGWO)用于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)参数寻优，以此提高SVM对心电信号识别率。该方法将采集到的ECG信号通过多尺度样本熵和小波能量比特征提取融合成特征空间作为输入向量，在传统灰狼算法的基础上，引入动态双子群策略，从子群划分、收敛因子、比例权重三方面改进，然后将改进的灰狼算法用于寻求SVM的惩罚因子C和核函数参数g最优组合，训练构建DIGWO‑SVM分类模型。本发明提供的心电信号识别方法提高了心电信号识别的效率及分析结果的准确性。
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公开(公告)号：CN213722089U
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202022478057.6
申请日：2020-10-29
Applicant: 南昌大学
IPC: A61B8/00
Abstract: 本实用新型涉及医疗设备技术领域，具体揭示了一种超声医疗设备数据采集装置，包括柜体、计算机、超声探头和数据线，柜体顶部的中央固定连接有桌板，桌板顶部背面的中央固定连接有支撑柱，支撑柱的顶部固定连接有支撑板，支撑板顶部的中央安装有计算机，超声探头通过数据线与计算机电连接，支撑板顶部正面且靠近左侧的位置处开设有第一通槽，桌板底部呈矩形阵列固定连接有六个第一收纳套，桌板右侧的背面固定连接有收纳板，收纳板顶部正面的中央开设有收纳槽，超声探头活动插接于收纳槽的内部；本实用新型能够将数据线卡入支撑板的底部，使数据线不会悬挂在空中，有效的避免了数据线将人们绊倒的现象发生。
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