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公开(公告)号：CN117077186A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311346377.8
申请日：2023-10-18
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 云南电网有限责任公司
Abstract: 本申请提供了一种联邦学习实现隐私保护的电力负荷预测方法。该方法包括：用户终端利用本地数据对前一轮下发的负荷预测模型进行训练，并提取训练完成时负荷预测模型的梯度，利用第一加密算法对梯度进行加密，并将加密后的梯度传输到对应的边缘节点；边缘节点对本轮所接收到各梯度进行解密以及聚合，得到第一聚合梯度，利用第二加密算法对第一聚合梯度进行加密，并将加密后的第一聚合梯度传输到云服务器；云服务器将接收到的各第一聚合梯度进行聚合，得到第二聚合梯度，利用第二聚合梯度对前一轮的全局负荷预测模型进行训练，得到本轮的全局负荷预测模型，并将本轮的全局负荷预测模型下发到各边缘节点。
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公开(公告)号：CN117077186B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311346377.8
申请日：2023-10-18
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 云南电网有限责任公司
Abstract: 本申请提供了一种联邦学习实现隐私保护的电力负荷预测方法。该方法包括：用户终端利用本地数据对前一轮下发的负荷预测模型进行训练，并提取训练完成时负荷预测模型的梯度，利用第一加密算法对梯度进行加密，并将加密后的梯度传输到对应的边缘节点；边缘节点对本轮所接收到各梯度进行解密以及聚合，得到第一聚合梯度，利用第二加密算法对第一聚合梯度进行加密，并将加密后的第一聚合梯度传输到云服务器；云服务器将接收到的各第一聚合梯度进行聚合，得到第二聚合梯度，利用第二聚合梯度对前一轮的全局负荷预测模型进行训练，得到本轮的全局负荷预测模型，并将本轮的全局负荷预测模型下发到各边缘节点。
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公开(公告)号：CN120011982A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411842892.X
申请日：2024-12-13
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/27 , G06F18/20 , G06F18/10 , G06F18/2135 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了基于差分运算深度学习的户变关系异常识别方法及系统，涉及电力系统技术领域，包括：确定输入数据，对输入数据进行预处理；利用ARIMA模型对时间序列进行建模和预测，得到未来数据的预测值；根据预测值与实际观测值的差异，判断并识别可能存在异常的台区；基于网络模型，对差分序列中的时序关系进行建模；采用贝叶斯优化方法对模型的超参数进行优化；利用优化后的模型对异常台区进行识别，输出识别结果并表示异常概率。本发明提供的基于差分运算深度学习的户变关系异常识别方法通过差分运算可进一步提取出异常特征，为异常台区的识别提供依据。采用网络模型能够充分利用序列数据的时序关系，提高异常台区的识别准确性。
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公开(公告)号：CN119884811A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411830675.9
申请日：2024-12-12
Applicant: 云南电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电力数据匹配方法及系统，方法包括：获取电力系统数据；根据电力系统数据，设计匹配规则和匹配规则的优先级；根据优先级构建优先队列，利用优先队列对电力系统数据进行分类分级。本发明通过动态计算和调整规则优先级，利用优先队列进行高效管理、调度和匹配，实现对电力数据的自动化、高效分类和分级，有效避免资源浪费，大大提高规则匹配的效率，提高规则匹配的速度，降低规则维护成本。
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公开(公告)号：CN119362472A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411547811.3
申请日：2024-11-01
Applicant: 云南电网有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种多微网合作运行优化方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括：根据各微电网的新能源预测功率、储能约束参数、需求响应参数、传输约束参数，构建各微电网的微网运行约束；根据各微电网的主网交换成本参数、储能成本参数、电碳因子参数、碳排放成本参数，构建合作运行成本函数；根据合作运行成本函数和各微网运行约束，构建多微网合作运行模型；以使合作运行成本函数最小作为优化目标，使用引入自适应参数更新机制和误差校正机制的分布式交替方向乘子法对多微网合作运行模型进行求解，得到各微电网之间的目标电能交换参数。采用本方法能够高效地得到使各微网之间实现最优合作运行的目标电能交换参数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117933737A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311393746.9
申请日：2023-10-25
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0637 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06F18/213 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于多视角时间特征的短期电力负荷预测方法，属于自然语言处理技术领域。通过对历史电力负荷数据进行特征提取，并结合分钟、小时和天三个时间视角进行建模。针对不同的时间视角，采用了适应性的神经网络模型进行特征提取。分钟负荷值利用LSTM网络提取连续性和序列相关性特征，小时负荷值采用CNN网络提取周期性和规律性特征，而天负荷值则通过MMP网络提取全局性特征。同时，引入了多视角特征合并模块，以提高分钟负荷值的预测准确性。该方法在短期电力负荷预测方面表现出良好的效果。
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公开(公告)号：CN117893241A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410066412.9
申请日：2024-01-17
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种基于停电数据的户变关系分析方法，电力系统包括自动计量系统，自动计量系统设置有户变关系处理模块，户变关系处理模块获取用户用电功率数据集、用户停电时间数据集及变压器数据集，经户变关系处理模块识别处理后，获得户变关系的差异比较数据集，户变关系处理模块将差异比较数据集发送至营销管理系统。户变处理模块自营销管理系统中获取基本户变关系数据集，户变处理模块将基本户变关系数据集中的子数据分别与用户用电功率数据集的子数据、用户停电时间数据集的子数据的子数据、变压器数据集的子数据对应，建立多个子数据集，子数据集的内容随着获取的用户用电功率数据集、用户停电时间数据集及变压器数据集的更新而更新并存储。
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公开(公告)号：CN117856234A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311810455.5
申请日：2023-12-26
Applicant: 云南电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于需求侧响应的电力负荷预测方法及系统，首先通过智能传感器和数据采集系统收集影响电力负荷的相关数据；然后选取与预测日具有较高相关性的历史相似日Ds，并获取历史相似日Ds在24小时内的实时电力负荷，生成电力负荷曲线；之后构建基于小波变换模糊神经网络短期负荷预测模型，通过离散小波变换和逆变换的多分辨率分解把负荷序列分解为t+1、t、t‑1、t‑2四个时刻的4个小波分量，采用自适应遗传算法对模糊规则进行训练，能够自动寻找最优的模糊规则，提高模型的预测性能和泛化能力，利用小波变换将负荷序列分解为不同的分量，能够更好地提取负荷序列中的特征和规律，提高负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN116709713A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310597029.1
申请日：2023-05-25
Applicant: 云南电网有限责任公司
Inventor： 艾渊 , 刘兴龙 , 赵毅涛 , 张益鸣 , 孙立元 , 杨昊 , 杨晓华 , 代盛国 , 赵永辉 , 杨子阳 , 任建宇 , 茶建华 , 杨茗 , 李家浩 , 高丽萍 , 朱葛 , 尹钰君
IPC: H05K7/18 , H05K5/02 , H05K7/02 , H01R13/629
Abstract: 本发明涉及流量监测技术领域，特别是一种流量监测装置，其包括安装组件，包括有壳体、设置于所述壳体内部的容置腔和设置于所述壳体端部的盖板，盖板端面设置有锁止柱，所述锁止柱端面设置有锁止块；以及，推动夹固组件，包括设置于所述壳体内壁的锁止件、设置于所述壳体内壁的固定件、设置于所述固定件内壁的放置件、设置于固定件内壁的控制件和设置于所述固定件内壁的夹持件；本发明通过固定框将多个接线端子先放置在固定框上，在盖板合上的同时，推动固定框移动，在固定框移动的同时，对接线端子进行夹紧，同时将接线端子与装置内的电器元器件上的接口进行连接，提高了接线效率，同时也方便后期的维护工作。
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公开(公告)号：CN116170196A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310100457.9
申请日：2023-02-12
Applicant: 云南电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链和联邦学习的自动化终端交互报文加密方法，包括以下步骤，建立自动化终端模型；对数据模型进行Pailliar半同态加密；在加密状态下进行数据训练；基于区块链进行数据发送及接收的加密；对加密数据进行交互验证；该发明解决了自动化终端数据分散且隐私性不强的问题；还优化了损失函数的计算过程并减少了计算量，提高了联邦学习的效率；并给予区块链加密，提出了报文数据与随机数组合的方法，利用非对称对数据多重加密，设计电力数据交互验证机制，防止替换和伪造数据。
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