公开(公告)号：CN117379775A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311312743.8

申请日：2023-10-11

Applicant: 南开大学

Inventor： 张建忠 ,  刘佳瑶 ,  公倩昀 ,  苑新婧 ,  文静静 ,  蒋坤恒 ,  蒲凌君 ,  徐敬东

IPC: A63F13/31 ,  A63F13/335 ,  A63F13/358 ,  H04L67/131

Abstract: 本发明公开了基于视频增强和比特率自适应算法的云游戏视频传输方法，将边缘计算、基于强化学习的比特率自适应算法与视频增强技术结合。本发明将在网络波动时通过强化学习决策传输比特率，通过降低帧率和分辨率，减少传输的视频数据量，避免卡顿，然后通过超分辨率和插帧提高游戏视频质量。使用边缘计算架构将视频增强从游戏玩家的终端设备卸载到边缘云服务器中，避免终端算力不足的问题。本发明可以在网络波动的情况下保证高质量稳定的云游戏服务，提高云游戏用户的游戏体验。

公开(公告)号：CN118175393A

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202410257614.1

申请日：2024-03-07

Applicant: 南开大学

Inventor： 徐敬东 ,  蒋坤恒 ,  蒲凌君 ,  苑新婧 ,  公倩昀 ,  文静静 ,  刘佳瑶

IPC: H04N21/462 ,  H04N21/442 ,  H04N21/437 ,  H04N21/478 ,  H04N21/44 ,  A63F13/31 ,  G06N3/082 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明公开了一种基于尾延迟探测和帧生成的云游戏视频传输方法，属于网络视频传输优化和图像生成技术领域，将强化学习和经过自适应剪枝的帧生成模型结合，绕过传统云游戏流程中对游戏视频帧的编码、网络传输、解码等阶段，达到补偿云游戏帧尾延迟的目的。本发明根据历史延迟的多维度特征，通过强化学习探测云游戏运行中的尾延迟。在尾延迟即将发生时，触发客户端的帧生成模型生成视频帧，以避免高尾延迟引起的云游戏卡顿问题，并且通过自适应剪枝算法对帧生成模型进行剪枝，以适应具有有限且异构算力的客户端设备。本发明可以减小云游戏中的尾延迟，缓解卡顿现象，提升云游戏的用户体验。